CORRELACION ENTRE SLUGGING Y JUEGOS GANADOS

El Porcentaje de Bases Alcanzadas o simplemente Slugging (SLG) es el porcentaje de bases alcanzadas respecto a los turnos al bate. A diferencia del Porcentaje o Average de Bateo que no diferencia entre un hit y Jonrón, el Slugging toma en cuenta el total de bases alcanzadas mediante el (los) inatrapable(s). Por ejemplo, un bateador que conecta un hit de una base (un sencillo) en cuatro turnos al bate tiene el mismo Average de Bateo que otro bateador que conecta un cuadrangular también en cuatro turno, es decir .250 (N° de hit / turnos al bate = ¼ = 0.250). Pero, el Slugging del primero es apenas de 0.250 (1 base alcanzada / 4 turnos al bate = ¼ = .0.250), mientras que el Slugging del segundo bateador es de 1.000 (4 bases alcanzadas / 4 turnos al bate = 4/4= 1.000). Esta estadística se asocia al poder de un bateador, o de un equipo si el cálculo se hace colectivamente.

Las Gráficas 5.1 y 5.2 presentan los Slugging  colectivos promedio de los equipos de las ligas Americana y Nacional respectivamente desde 1.901 hasta el año 2.012. 

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Puede apreciarse en ambas gráficas que en esos 112 años estudiados (1.901 – 2.012) ha habido una tendencia a aumentar el Slugging colectivo promedio en ambas ligas, aunque un poquito más en la Liga Americana. La Tabla 5.1 nos da una mayor información acerca del comportamiento del “poder” de cada liga. Veamos

Tabla 5.1 Comportamiento del Slugging en diferentes etapas
PERIODO	DESCRIPCIÓN	SLUGGING PROMEDIO		DIF.
		L. NACIONAL	L. AMERICANA
1.901 - 1.968	BEISBOL MODERNO - 1RA. ETAPA	0,371	0,371	0%
1.901 - 1.972	BEISBOL MODERNO HASTA ANTES DE INSTAURARSE  BATEADOR DESIGNADO	0,371	0,370	0%
1.973 - 1.996	BEISBOL MODERNO DESDE LA INSTAURACIÓN DEL BATEADOR DESIGNADO HASTA ANTES DE COMENZAR LOS JUEGOS INTERLIGAS	0,380	0,398	5%
1.973 - 2.012	BEISBOL MODERNO DESDE LA INSTAURACIÓN DEL BATEADOR DESIGNADO HASTA EL PRESENTE	0,389	0,402	3%
1.997 - 2.012	BESIBOL MODERNO DESDE LOS JUEGOS INTERLIGAS	0,414	0,426	3%
1.969 - 2.012	BEISBOL MODERNO - 2DA. ETAPA	0,392	0,405	3%
1.901 - 2.012	BEISBOL MODERNO	0,379	0,384	1%

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

En la Primera Etapa de lo que hemos denominado Beisbol Moderno que va desde 1.901 hasta el año 1.968, el Slugging colectivo promedio de cada liga fue exactamente el mismo, 0.371, pero a partir de 1.969 cuando se inician las expansiones de las ligas, que hemos denominado Segunda Etapa del Béisbol Moderno, el promedio del Slugging en la Liga Nacional se incrementa a 0.392, es decir un incremento del 6% respecto a la primera etapa, mientras que el promedio del Slugging en la Liga Americana se incrementa hasta 0,405, es decir, el 9% respecta a la primera etapa..Puede inferirse que la instauración del Bateador Designado, por un lado, y la expansión, por el otro, ha tenido mucho que ver con este incremento en el Slugging de ambas ligas, ya que, por ejemplo, en el período que va desde 1.973 hasta 1.996 en el que solo la Liga Americana jugaba todos sus juegos con Bateador Designado (en 1.997 se inician los juegos interligas y se adopta la modalidad del Bateador Designado solo en los Estadios de la Liga Americana), el incremento del Slugging pasa de 0.370 en el periodo anterior (1.901 – 1.972) a 0.398, es decir, un incremento de 8%, mientras que la Liga Nacional en ese mismo periodo pasa de 0.371 a 0.380, es decir, un incremento de solo 2%. Y en el periodo que va desde 1.997 hasta el presente en el que ambas ligas juegan con Bateadores Designados (con la  modalidad antes señalada) los promedios en los Slugging de ambas ligas ha sido los más altos de la historia

Ahora bien, ¿cómo es el comportamiento año a año de los equipos con mejor Slugging respecto al número de victorias obtenidas? Es decir, ¿cómo fue la correlación entre Slugging y Juegos Ganados en cada año y en cada liga?.

 Slugging en el Béisbol Moderno (Primera Etapa)

La Tabla 5.2, apéndice E, presenta un resumen desde 1.901 hasta 1.968 (en 1.969 se expanden ambas ligas y surge los campeonatos Divisionales en cada Liga) de la relación entre Slugging (SLG) y Juegos Ganados, reflejado en los Coeficientes de Correlación año por año, tanto en la Liga Nacional como en la Liga Americana. La Tabla 5.2 presenta también los respectivos Coeficientes de Determinación y el SLG promedio de cada liga, la posición que ocupó en el Standing el equipo con el mayor SLG, así como el lugar que ocupó  entre los equipos de mayor SLG el equipo con más Juegos Ganados (más ganador), que para cada uno de esos años fueron los campeones en sus respectivas ligas (excepto en 1.905 y 1.908 que hubo empates en la Liga Americana en el 1er Lugar).

Observamos que  en la Liga Nacional el promedio del Coeficiente de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados,  en el período estudiado (1.901 – 1.968), fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= 0,66 ± 0,20

Mientras que en la Liga Americana fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= 0,68 ± 0,22

Estos valores en los promedios de los Coeficientes de Correlación en ambas ligas nos indican una relación Media entre el  SLG y Juegos Ganados, según la clasificación de Pereira (Pereira, R.S - 1.970 - Estadística y sus Aplicaciones, ver Concepto de Correlación Estadística en este blog).

Veamos la interpretación gráfica de los valores de los Coeficientes de Correlación obtenidos.La Gráfica 5.3 muestra la relación entre Slugging  y Juegos Ganados de los 8 equipos que conformaban la Liga Nacional en la temporada de 1.957. Puede observarse claramente la tendencia a ser mayor la cantidad de Juegos Ganados a medida que aumenta el Slugging, con lo cual se confirma la correlación Media entre Slugging y Juegos Ganados, ya que el Coeficiente de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados esa temporada fue de 0,68, que es el Coeficiente de Correlación promedio en la Liga Americana (en la Liga Nacional fue similar, 0.66) en el período 1.901 – 1.968.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Por otra parte,  el desempeño en Juegos Ganados de los equipos con el mayor Slugging de bateo nos indica lo importante de este departamento ofensivo. 

 La Gráfica 5.4 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en SLG que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Nacional en el periodo 1.901 – 1.968. Veamos: en 25 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en SLG; en 19 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en SLG; en 9 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en SLG y en 3 zafras los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en SLG. En consecuencia en 56 temporadas (82%) en el periodo estudiado (1.901 – 1.968) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro mejores en SLG. Por último, en 12 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG, lo que representó un 18% de las temporadas.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

La Gráfica 5.5 muestra los resultados en la Liga Americana.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Se observa en la Gráfica 5.5 que los equipos que estuvieron entre los cuatro primeros lugares en SLG terminaron en el 1er lugar en Juegos Ganados en 64 de las 68 temporadas para un porcentaje del 91% (en los años 1.905 y 1.908 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular), casi un 10% superior a los resultados obtenidos en la Liga Nacional.

Slugging en el Béisbol Moderno (Segunda Etapa)

Como se mencionó en el punto anterior, en 1.969 se produce la primera expansión de las Grandes Ligas, pasando cada liga al formato de Divisiones. Es decir, tanto la Liga Nacional como la Liga Americana agrupan sus equipos, unos en la  División Este y el resto en la División Oeste. Posteriormente en 1.994 se produce la segunda expansión, agregando una tercera división: la División Central.

Las Tablas 5.3, 5.4, 5.5 y 5.6, apéndice E,  muestran la relación entre Slugging y Juegos Ganados en el período 1.969 – 1.993 y 1.994  - 2.012 en las ligas Americana  y Nacional respectivamente.

Las Tablas 5.3 y 5.5, que resumen el período de la primera expansión de las Ligas Americana y Nacional respectivamente en sus formatos de División Este y División Oeste (1.969 – 1.993), presentan ocho columnas, comenzando por el año; después el valor del Coeficiente de Correlación entre la Slugging (SLG)  y  Juegos Ganados; seguido por el Coeficiente de Determinación; luego el promedio de los Slugging de los equipos; posteriormente una columna con la posición  en  Juegos Ganados del equipo con el más alto Slugging  de la liga; seguidamente aparecen tres columnas referidas a la posición en Slugging, primero,  del equipos con más Juegos Ganados y luego de los equipos Campeones Divisionales. Al final de cada Tabla aparecen los Medidas  de Tendencia Central como son: el Promedio, con su desviación estándar,  la Moda y la Mediana.

Por otra parte, las Tablas 5.4 y 5.6, que resumen el período 1.994 – 2.012, es similar a las Tablas 5.3 y 5.5, solo que se agregan dos columnas referidas a la posición en Slugging del tercer y cuarto equipo clasificado (recordar que en 1.994 surge una nueva expansión y en consecuencia clasifican los Campeones de las Divisiones Este, Oeste, Central y el Comodín).

El primer análisis que se puede hacer es respecto a los valores de los promedios de los Coeficientes de Correlación entre las variables Slugging y Juegos Ganados.  En la primera etapa del período de expansión (1.969 – 1.993) los promedios en los Coeficientes de Correlación caen en un 12% y 4% en las ligas Nacional y Americana  respectivamente respecto al primer período estudiado (1.901 – 1.968). En la segunda etapa del período de expansión (1.994 – 2.012) el promedio de los Coeficientes de Correlación en la Liga Nacional cae otro 16% respecto al período anterior (1.969 – 1.993), mientras que en la Liga Americana cae solo un 3% respecto al período anterior.

Veamos a continuación un resumen. En el primer período estudiado, 1.901 – 1.968, ese valor, en promedio,  tanto para la Liga Americana como para la Liga Nacional fueron los siguientes:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= 0,66 ± 0,20

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= 0,68 ± 0,22

En esta Segunda Etapa de expansión, 1.969 – 2.012, el promedio de los Coeficientes de Correlación de ambas ligas son los siguientes:

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Nacional  = 0,58 ± 0,19

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Nacional = 0,49 ± 0,16

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Nacional = 0,54 ± 0,18

Coef. Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Americana  = 0,65 ± 0,17

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Americana = 0,63 ± 0,15

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Americana = 0,64 ± 0,16

Y en forma general, en todo el período que hemos denominado Béisbol Moderno, que va desde 1.901 hasta el presente, los promedios de los Coeficientes de Correlación son:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,61 ± 0,20

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,66 ± 0,21

Estos  Coeficientes de Correlación nos indica que existe una relación Media, según la clasificación de Pereira, entre las variables Slugging y Juegos Ganados. También se observa una alta dispersión en los valores de los Coeficientes de Correlación, ya que las desviaciones estándares son bastante altas en ambas ligas: ±0,20 y  ±0,21, Nacional y Americana respectivamente (este fenómeno se puede apreciar mejor en las Gráficas 5.6 y 5.7).

Por otra parte,  los promedios de los Coeficientes de Determinación son:

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,42 ± 0,24

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,48 ±0,24

Es decir, que el 42% y 48% de la variabilidad observada en los Juegos Ganados, en las ligas Nacional y Americana respectivamente, se debe a variaciones en los Slugging. Se puede observar que en la Liga Americana es mayor en un 14% aproximadamente.

Las Gráficas 5.6 y 5.7 muestran los comportamientos del Coeficiente de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados entre 1.901 y 2.012 en las ligas Nacional y Americana respectivamente.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

El segundo análisis en los promedios de los Coeficientes de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados y sus respectivos Coeficientes de Determinación es su mayor influencia en la Liga Americana que en la Liga Nacional, tanto en la primera etapa, antes de la expansión, como en éste última etapa.

Veamos las estadísticas de los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Juegos Ganados y sus posiciones en cuanto al Slugging.

La Gráfica 5.8 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en SLG que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Americana en el periodo 1.969 – 2.012. Veamos: en 8 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en SLG; en 10 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en SLG; en 6 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en SLG y en 8 zafras los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en SLG. En consecuencia en 32 temporadas (67%) en el periodo estudiado (1.969 – 2.012) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro mejores en SLG. Por último, en 16 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG (en las temporadas de 1.971, 1.992, 2.002 y 2.007 hubo empates en el primer lugar en Juegos Ganados en la temporada regular), lo que representó un 33% de las temporadas, un aumento respecto al periodo 1.901 – 1.968.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

La Gráfica 5.9 muestra los resultados en la Liga Nacional.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Se observa en la Gráfica 5.9 que los equipos que estuvieron entre los cuatro primeros lugares en SLG terminaron en el 1er lugar  en 33 de las 44 temporadas para un porcentaje del 72% (en los años de 2.001 y 2007 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular).

Finalmente las Gráficas 5.10 y 5.11 muestran los resultados correspondientes a todo el  período estudiado que va desde 1.901 hasta el 2.012.

Se puede observar que los equipos que estuvieron entre los cuatro mejores en SLG obtuvieron el mejor registro de Juegos Ganados en 81% y 78% en las ligas Americana y Nacional respectivamente, resultados muy similares.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Equipos Clasificados

Otra estadística que nos interesaría saber son las posiciones en Slugging de los equipos clasificados para las postemporadas desde que esta modalidad se implantó en 1.969 para decidir los campeones de las ligas Americana y Nacional. En las Gráficas 5.4, 5.5, 5.8 y 5.9 solo se muestran los equipos con la mayor cantidad de Juegos Ganados, que en el período que va desde 1.901 hasta 1.968, se convertían automáticamente en los campeones de sus respectivas ligas (excepto en los años 1.905 y 1.908 cuando hubo empates en el primer lugar en Juegos Ganados en la Liga Americana). Pero en el período de expansión, que va desde 1.969 hasta el presente, clasifican varios equipos (2 equipos por liga en el período 1.969 – 1.993; 4 equipos por liga en el período 1.994 – 2.012 y 5 equipos por liga desde 2.013) para decidir el campeón de cada liga. Ahora bien, como hay mayores cupos para pasar a las postemporadas, ¿qué tan decisivo es haber tenido el mejor Slugging o haber estado entre los mejores para pasar a esta fase que decide los campeones de cada liga?.

Las Gráficas 5.12, 5.13, 5.14, 5.15 y 5.16 muestran las posiciones en Slugging de los equipos que pasaron a las postemporadas desde 1.969 en ambas ligas. Nótese en la Gráfica 5.16 que el porcentaje de los equipos que no estuvieron entre los 4 primeros en Slugging y fueron capaces de avanzar a las postemporadas fue del 42%, un poquito más de 4 cupos por cada 10 disponibles  ¿Qué tuvieron entonces estos equipos que pudieron avanzar a esta fase del campeonato?. O planteado de otra manera: ¿qué les faltó a los equipos que estuvieron entre los 4 mejores en Slugging que solo pudieron avanzar  a las postemporadas 6 de cada 10 de esos equipos (el 58%)?. 

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Pocas fueron las temporadas en las que equipos con el mejor Slugging tuvieron una pésima temporada y viceversa, equipos con un pésimo desempeño en Slugging fueron capaces de quedar  con el mejor registro de Juegos Ganados. Veamos algunos casos y tratemos de buscarle una explicación:

Temporada de 1.906 – Liga Americana

La Tabla 5.7 muestra los resultados de la temporada de 1.906 en la Liga Americana. El equipo Chicago White Sox, fue el equipo con la menor Slugging en esa temporada con .286 y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 93 ganados (W)  y 58 derrotas (L).

Tabla 5.7. Resultados Finales Temporada de 1.906 en la Liga Americana
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Chicago White Sox	93	58	2,13	460	567	7	0,23	0,286	107	8	1
New York Highlanders	90	61	2,78	544	641	17	0,266	0,339	97	2	2
Cleveland Naps	89	64	2,09	482	664	12	0,279	0,357	182	1	3
Philadelphia Athletics	78	67	2,60	536	555	32	0,247	0,330	19	3	4
St. Louis Browns	76	73	2,23	501	559	20	0,247	0,312	58	4	5
Detroit Tigers	71	78	3,06	596	517	10	0,243	0,306	-79	6	6
Washington Senators	55	95	3,25	670	518	26	0,238	0,309	-152	5	7
Boston Americans	49	105	3,41	711	463	13	0,237	0,304	-248	7	8

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Los Chicago White Sox, a pesar de tener el peor registro en Slugging, fueron 2do. en la Liga Americana en Carreras Average, R.AVG, (carreras anotadas menos las carreras permitidas),  con 107 carreras, gracias a la combinación de los bates de F. Smith con .293 de Average de Bateo (AVG), , 0 Jonrones (HR), .355 de Slugging (SLG) y 80 Carreras Impulsadas (RBI); J. Donahue (.257 AVG, 1 HR, .318 SLG,57 RBI), entre otros, quienes anotaron 567 carreras durante toda la temporada de 1.906, la 3ra. mejor marca, y la excelente labor de sus lanzadores F. Owen 22 Juegos Ganados (W), 13 Juegos Perdidos (L), 2.33 de Efectividad de carreras limpias permitidas (ERA), N. Altrock (20 W, 13 L, 2.06 ERA), D. White (18 W, 6 L, 1.52 ERA) y E. Walsh (17 W, 13 L, 1.82 ERA), entre otros., quienes solo permitieron a sus contrarios 460 carreras en toda la temporada, la mejor marca del, para entonces,  recién creado circuito.

Temporada de 1.965 – Liga Americana

La Tabla 5.8 muestra los resultados de la temporada de 1.965 en la Liga Americana. El equipo Boston Red Sox, a pesar de tener el mejor Slugging de la liga ocupó el penúltimo lugar en la tabla de posiciones con un récord de 62 ganados (W)  y 100 derrotas (L).

Tabla 5.8. Resultados Finales Temporada de1.965 en la Liga Americana
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Minnesota Twins	102	60	3,14	600	774	150	0,254	0,399	174	2	1
Chicago White Sox	95	67	2,99	555	647	125	0,246	0,364	92	5	2
Baltimore Orioles	94	68	2,98	578	641	125	0,238	0,363	63	7	3
Detroit Tigers	89	73	3,35	602	680	162	0,238	0,374	78	4	4
Cleveland Indians	87	75	3,30	613	663	156	0,25	0,379	50	3	5
New York Yankees	77	85	3,28	604	611	149	0,235	0,364	7	5	6
Los Angeles Angels	75	87	3,17	569	527	92	0,239	0,341	-42	10	7
Washington Senators	70	92	3,93	721	591	136	0,228	0,350	-130	9	8
Boston Red Sox	62	100	4,24	791	669	165	0,251	0,400	-122	1	9
Kansas City Athletics	59	103	4,24	755	585	110	0,24	0,358	-170	8	10

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Los Boston Red Sox, a pesar de tener una extraordinaria ofensiva encabezada por F. Mantilla (.275 AVG, 18 HR, .416 SLG, 92 RBI), T. Conigliaro (.269 AVG, 32 HR, .512 SLG, 82 RBI) y L. Thomas (.271 AVG, 22 HR, .464 SLG, 75 RBI), entre otros, lo cual les permitió anotar 669 carreras, la 3ra. mejor marca de la liga, no contaron con un buen picheo, ya que permitieron un total de 791 carreras a sus contrarios, la peor marca de la liga, lo que se tradujo en un total de -122 carreras en Carrera Average (R.AVG).

Temporada de 1.965 – Liga Nacional

La Tabla 5.9 muestra los resultados de la temporada de 1.965 en la Liga Nacional. El equipo Los Angeles Dodgers, fue el equipo con la 2da. peor marca de Slugging en esa temporada con .335 y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 97 ganados (W)  y 65 derrotas (L).

Tabla 5.9. Resultados Finales Temporada de1.965 en la LigaNacional
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Los Angeles Dodgers	97	65	2,81	521	608	78	0,245	0,335	87	9	1
San Francisco Giants	95	67	3,20	593	682	159	0,252	0,385	89	3	2
Pittsburgh Pirates	90	72	3,01	580	675	111	0,265	0,382	95	5	3
Cincinnati Reds	89	73	3,88	704	825	183	0,273	0,439	121	1	4
Milwaukee Braves	86	76	3,52	633	708	196	0,256	0,416	75	2	5
Philadelphia Phillies	85	76	3,53	667	654	144	0,25	0,384	-13	4	6
St. Louis Cardinals	80	81	3,77	674	707	109	0,254	0,371	33	6	7
Chicago Cubs	72	90	3,78	723	635	134	0,238	0,358	-88	7	8
Houston Astros	65	97	3,84	711	569	97	0,237	0,340	-142	8	9
New York Mets	50	112	4,06	752	495	107	0,221	0,327	-257	10	10

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

A pesar de su "pobre" Slugging, Los Angeles Dodgers tuvieron la 4ta. mejor marca de  Carreras Average   con 87 carreras a favor, gracias básicamente a la excelente labor de sus lanzadores encabezados por los miembros del Salón de la Fama S. Koufax (26 W, 8 L, 2.04 ERA) y D. Drysdale (23 W, 12 L, 2.77 ERA),  entre otros, quienes solo permitieron a sus contrarios 521 carreras en toda la temporada, la mejor marca de la Liga Nacional ese año, ya que su ofensiva fue muy poca productiva con solo 608 carreras anotadas, la 3ra. peor de la liga.

Temporada de 1.966 – Liga Nacional

La Tabla 5.10 muestra los resultados de la temporada de 1.966 en la Liga Nacional. Nuevamente el equipo Los Angeles Dodgers, fue el equipo con la 2da. peor marca de Slugging en esa temporada, ahora con .362, y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 95 ganados (W)  y 67 derrotas (L)..

Tabla 5.10. Resultados Finales Temporada de1.966 en la Liga Nacional
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Los Angeles Dodgers	95	67	2,62	490	606	108	0,256	0,362	116	9	1
San Francisco Giants	93	68	3,24	626	675	181	0,248	0,392	49	4	2
Pittsburgh Pirates	92	70	3,52	641	759	158	0,279	0,428	118	1	3
Philadelphia Phillies	87	75	3,57	640	696	117	0,258	0,378	56	6	4
Atlanta Braves	85	77	3,68	683	782	207	0,263	0,424	99	2	5
St. Louis Cardinals	83	79	3,11	577	571	108	0,251	0,368	-6	7	6
Cincinnati Reds	76	84	4,08	702	692	149	0,26	0,395	-10	3	7
Houston Astros	72	90	3,76	695	612	112	0,255	0,365	-83	8	8
New York Mets	66	95	4,17	761	587	98	0,239	0,342	-174	10	9
Chicago Cubs	59	103	4,33	809	644	140	0,254	0,380	-165	5	10

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Sin embargo, Los Angeles Dodgers tuvieron la 2da.. mejor marca de  Carreras Average   con 116 carreras a favor, gracias básicamente a la excelente labor de sus lanzadores, encabezados por el miembro del Salón de la Fama S. Koufax (27 W, 9 L, 1.73 ERA), además de C. Osteen (17 W, 14 L, 2.85 ERA) y P. Regan (14 W, 1 L, 1.62 ERA, 21 SV),  entre otros, quienes solo permitieron a sus contrarios 490 carreras en toda la temporada, la mejor marca de la Liga Nacional ese año, ya que su ofensiva fue muy poca productiva con solo 606 carreras anotadas, la 3ra. peor de la liga.

Temporada de 1.973 – Liga Nacional

La Tabla 5.11 muestra los resultados de la temporada de 1.973 en la Liga Nacional.

	Tabla 5.11. Resultados Finales Temporada de1.973 en la Liga Nacional
Team		W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
				ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Cincinnati Reds		99	63	3,43	621	741	137	0,254	0,383	120	4	1
Los Angeles Dodgers		95	66	3,00	565	675	110	0,263	0,371	110	6	2
San Francisco Giants		88	74	3,80	702	739	161	0,262	0,407	37	2	3
New York Mets		82	79	3,27	588	608	85	0,246	0,338	20	12	5
Houston Astros		82	80	3,78	672	681	134	0,251	0,376	9	5	4
St. Louis Cardinals		81	81	3,25	603	643	75	0,259	0,357	40	9	6
Pittsburgh Pirates		80	82	3,74	693	704	154	0,261	0,405	11	3	7
Montreal Expos		79	83	3,73	702	668	125	0,251	0,364	-34	8	8
Chicago Cubs		77	84	3,66	655	614	117	0,247	0,357	-41	9	9
Atlanta Braves		76	85	4,25	774	799	206	0,266	0,427	25	1	10
Philadelphia Phillies		71	91	4,00	717	642	134	0,249	0,371	-75	6	11
San Diego Padres		60	102	4,16	770	548	112	0,244	0,351	-222	11	12

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

 El equipo Atlanta Braves, que fue el mejor en Slugging  esa temporada con .427, tuvo la 3ra. peor marca de ganados y perdidos con 76 y 85 respectivamente. Los Atlanta Braves a pesar de tener el mejor Slugging  y ser el mejor en carreras anotadas con 799 gracias a los bates del Inmortal H. Aaron (.301 AVG, 40 HR, .643 SLG, 96 RBI), además de  D. Evans (.281 AVG, 41 HR, .556 SLG, 104 RBI), D. Baker (.288 AVG, 21 HR, .454 SLG, 99 RBI) y D. Johnson (.270 AVG, 43 HR, .546 SLG, 99 RBI), entre otros, no contaron con el respaldo de su cuerpo de lanzadores quienes permitieron un total de 774 carreras a su contrarios, la peor de la liga, lo cual resultó en un récord de Carrera Average  de apenas 25 carreras a favor  esa temporada.

Temporada de 1.989 – Liga Americana

La Tabla 5.12 muestra los resultados de la temporada de 1.989 en la Liga Americana. El equipo Oakland Athletics, obtuvo la 5ta. peor marca de Slugging en esa temporada con .381 y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 99 ganados (W)  y 63 derrotas (L).

Tabla 5.12. Resultados Finales Temporada de1.989 en la Liga Americana
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Oakland Athletics	99	63	3,13	576	712	127	0,261	0,381	136	10	1
Kansas City Royals	92	70	3,55	635	690	101	0,261	0,373	55	12	2
California Angels	91	71	3,28	578	669	145	0,256	0,386	91	6	3
Toronto Blue Jays	89	73	3,59	651	731	142	0,260	0,398	80	3	4
Baltimore Orioles	87	75	4,00	686	708	129	0,252	0,379	22	11	5
Texas Rangers	83	79	3,92	714	695	122	0,263	0,394	-19	4	7
Boston Red Sox	83	79	4,01	735	774	108	0,277	0,403	39	1	6
Milwaukee Brewers	81	81	3,80	679	707	126	0,259	0,382	28	9	8
Minnesota Twins	80	82	4,28	738	740	117	0,276	0,402	2	2	9
New York Yankees	74	87	4,54	792	698	130	0,269	0,391	-94	5	10
Cleveland Indians	73	89	3,65	654	604	127	0,245	0,365	-50	13	11
Seattle Mariners	73	89	4,01	728	694	134	0,257	0,384	-34	7	11
Chicago White Sox	69	92	4,25	750	693	94	0,271	0,383	-57	8	13
Detroit Tigers	59	103	4,54	816	617	116	0,242	0,351	-199	14	14

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

A pesar de su bajo Slugging, los Oakland Athletics tuvieron la  mejor marca de  Carreras Average   con 136 carreras a favor, gracias a una buena combinación de bateo oportuno  y excelente picheo, encabezados ofensivamente por D. Parker (.264 AVG, 22 HR, .432 SLG,97 RBI), M. McGwire (.231 AVG, 33 HR, .467 SLG, 95 RBI) y D. Henderson (.250 AVG, 15 HR, .380 SLG, 80 RBI), entre otros, que lograron  producir un total de 712 carreras, la 4ta. mejor marca de la liga. Por otra parte, el picheo estuvo encabezado  por D. Stewart (21 W, 9 L, 3.32 ERA),  S. Davis (19 W, 7 L, 4.36 ERA), M. Moore (19 W, 11 L, 2.61 ERA), B. Welch (17 W, 8 L, 3.00 ERA),    y el relevista y miembro del Salón de la Fama D. Eckersley (4 W, 0 L, 1.56 ERA, 33 SV),  entre otros, quienes solo permitieron a sus contrarios 576 carreras en toda la temporada, la mejor marca de la Liga Americana ese año.

Temporada de 1.999 – Liga Nacional

La Tabla 5.13 muestra los resultados de la temporada de 1.999 en la Liga Nacional.

Tabla 5.13. Resultados Finales Temporada de1.999 en la Liga Nacional
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
Atlanta Braves	103	59	3,63	661	840	197	0,266	0,436	179	4	1
Arizona Diamondbacks	100	62	3,77	676	908	216	0,277	0,459	232	2	2
New York Mets	97	66	4,27	711	853	181	0,279	0,434	142	5	3
Houston Astros	97	65	3,83	675	823	168	0,267	0,420	148	11	3
Cincinnati Reds	96	67	3,98	711	865	209	0,272	0,451	154	3	5
San Francisco Giants	86	76	4,71	831	872	188	0,271	0,434	41	5	6
Pittsburgh Pirates	78	83	4,33	782	775	171	0,259	0,419	-7	14	7
Philadelphia Phillies	77	85	4,92	846	841	161	0,275	0,431	-5	7	8
Los Angeles Dodgers	77	85	4,45	787	793	187	0,266	0,420	6	11	8
St. Louis Cardinals	75	86	4,74	838	809	194	0,262	0,426	-29	9	10
Milwaukee Brewers	74	87	5,07	886	815	165	0,273	0,426	-71	9	11
San Diego Padres	74	88	4,47	781	710	153	0,252	0,393	-71	16	11
Colorado Rockies	72	90	6,01	1028	906	223	0,288	0,472	-122	1	13
Montreal Expos	68	94	4,69	853	718	163	0,265	0,427	-135	8	14
Chicago Cubs	67	95	5,27	920	747	189	0,257	0,420	-173	11	15
Florida Marlins	64	98	4,90	852	691	128	0,263	0,395	-161	15	16

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

 El equipo Colorado Rockies, que fue el mejor en Slugging esa temporada con .472, tuvo la 4ta. peor marca de ganados y perdidos con 72 y 90 respectivamente. Los Colorado Rockies a pesar de tener el mejor Slugging  y ser el 2do. mejor en carreras anotadas con 906 gracias a los bates de D. Bichette (.298 AVG, 34 HR, .541 SLG, 133 RBI), L. Walker (.379 AVG, 37 HR, .710 SLG, 115 RBI), T. Helton (.320 AVG, 35 HR, .587 SLG, 113 RBI) y V. Castilla (.275 AVG, 33 HR, .478 SLG, 102 RBI), entre otros, no contaron con el respaldo de su cuerpo de picheo quienes permitieron un total de 1028 carreras a su contrarios, la peor de la liga, lo cual resultó en un récord negativo de Carrera Average  de -122 carreras.

Temporada de 2.005 – Liga Nacional

La Tabla 5.14 muestra los resultados de la temporada de 2.005 en la Liga Nacional.

Tabla 5.14. Resultados Finales Temporada de2.005 en la Liga Nacional
Team	W	L	PICHEO		OFENSIVA				R AVG.	POS. SLG	POS. W
			ERA	R	R	HR	AVG	SLG
St. Louis Cardinals	100	62	3,49	634	805	170	0,270	0,423	171	4	1
Atlanta Braves	90	72	3,98	674	769	184	0,265	0,435	95	3	2
Houston Astros	89	73	3,51	609	693	161	0,256	0,408	84	11	3
Philadelphia Phillies	88	74	4,21	726	807	167	0,270	0,423	81	4	4
New York Mets	83	79	3,76	648	722	175	0,258	0,416	74	8	6
Florida Marlins	83	79	4,16	732	717	128	0,272	0,409	-15	10	5
San Diego Padres	82	80	4,13	726	684	130	0,257	0,391	-42	15	7
Milwaukee Brewers	81	81	3,97	697	726	175	0,259	0,423	29	4	8
Washington Nationals	81	81	3,87	673	639	117	0,252	0,386	-34	16	8
Chicago Cubs	79	83	4,19	714	703	194	0,270	0,440	-11	2	10
Arizona Diamondbacks	77	85	4,84	856	696	191	0,256	0,421	-160	7	11
San Francisco Giants	75	87	4,33	745	649	128	0,261	0,396	-96	13	12
Cincinnati Reds	73	89	5,15	889	820	222	0,261	0,446	-69	1	13
Los Angeles Dodgers	71	91	4,38	755	685	149	0,253	0,395	-70	14	14
Colorado Rockies	67	95	5,13	862	740	150	0,267	0,411	-122	9	15
Pittsburgh Pirates	67	95	4,42	769	680	139	0,259	0,400	-89	12	16

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

 El equipo Cincinnati Reds, que fue el mejor en Slugging esa temporada con .446, tuvo la 4ta. peor marca de ganados y perdidos con 73 y 89 respectivamente. Los Cincinnati Reds a pesar de tener el mejor Slugging  y ser el  mejor en carreras anotadas con 820 gracias a los bates de A. Dunn (.247 AVG, 40 HR, .540 SLG, 101 RBI), K. Griffey (.301 AVG, 35 HR, .576 SLG, 92 RBIA) y F. López (.291 AVG, 23 HR, .486 SLG, 85 RBI), entre otros, no contaron con el respaldo de su cuerpo de picheo quienes permitieron un total de 889 carreras a su contrarios, la peor de la liga, lo cual resultó en un récord negativo de Carrera Average  de -69 carreras.

CORRELACIÓN ENTRE SLUGGING Y CARRERAS ANOTADAS

En las páginas anteriores estudiamos la correlación entre Slugging (SLG) y Juegos Ganados y se pudo ver que dicha relación entra en la categoría de Media, según la clasificación de Pereira,  y en el extremo superior de éste intervalo, 0,30 < r <=0,70, por lo que se puede decir que la fortaleza de un equipo no es sinónimo de triunfos,  La explicación de estos resultados es que la variable SLG no es suficiente para impactar directamente en la variable Juegos Ganados, como se pudo ver en muchos ejemplos, sino que su influencia es solo sobre uno  de los aspectos necesarios para ganar juegos como es el de las Carreras Anotadas. El otro aspecto es el de las Carreras Permitidas, sobre la cual la variable SLG no puede hacer absolutamente nada. La combinación de ambos aspectos sí impacta directamente en la variable Juegos Ganados, como veremos en  otro trabajo.

Ahora bien, ¿qué tanto impacto tiene la variable SLG sobre la variable Carreras Anotadas? Este es el estudio que abordaremos brevemente en los siguientes párrafos.

La Tablas 5.15, apéndice E, es similar a la Tabla 5.2, aunque se cambia la columna de SLG Promedio de Liga por la del SLG del líder en ese departamento. La Tabla 5.15 resume lo que hemos denominado Primera Etapa del Béisbol Moderno, que como sabemos va desde 1.901 hasta el año 1.968.

Observamos que  en la Liga Nacional el promedio del Coeficiente de Correlación entre SLG y Carreras Anotadas,  en el período estudiado (1.901 – 1.968), fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= 0,89 ± 0,10

Mientras que en la Liga Americana fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= 0,86 ± 0,11

Estos valores en los Coeficientes de Correlación entre SLG y Carreras Anotadas nos indican una relación Fuerte entre estas dos variables, según la clasificación de Pereira. Puede Observarse que estas correlaciones son mayores a las observadas entre las variables SLG y Juegos Ganados en un 35% y 26% en las ligas Nacional y Americana respectivamente.

Las Tablas 5.16 y 5.17, apéndice E, muestran las correlaciones entre SLG y Carreras Anotadas en la Segunda Etapa del Béisbol Moderno, es decir, en el período de las expansiones (1.969 – 2.012), tanto de la Liga Nacional como de la Liga Americana respectivamente. Pueden observarse las siguientes correlaciones:

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Nacional  = 0,86 ± 0,07

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Nacional = 0,89 ± 0,05

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Nacional = 0,87 ± 0,06

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Americana  = 0,84 ± 0,07

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Americana = 0,89 ± 0,05

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Americana = 0,86 ± 0,07

Y en forma general, en todo el período que hemos denominado Béisbol Moderno, que va desde 1.901 hasta el presente, los promedios de los Coeficientes de Correlación son:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,88 ± 0,09

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,86 ± 0,10

Estos  Coeficientes de Correlación nos indica que existe una relación Fuerte (|0,70| < r <= |0,90|),  según la clasificación de Pereira, entre las variables SLG y Carreras Anotadas y en el extremo superior de esta clasificación.

 Por otra parte,  los promedios de los Coeficientes de Determinación son:

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,79 ± 0,13

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,75 ± 0,16

Es decir, que el 79% y 75% de la variabilidad observada en los Carreras Anotadas, en las ligas Nacional y Americana respectivamente, se debe a variaciones en los Slugging, lo cual nos indica un incremento considerable (88% para la Liga Nacional y 56% para la Liga Americana) respecto al Coeficiente de Determinación entre las variable Slugging y Juegos Ganados, como era de esperar.

Veamos las estadísticas de los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Carreras Anotadas y sus posiciones en cuanto al SLG.

La Gráfica 5.17 muestra la relación entre lideratos de Carreras Anotadas Vs. Posiciones en SLG que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Americana en el periodo 1.901 – 2.012. Veamos: en 67 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Carreras Anotadas terminaron también como líderes en SLG; en 20 temporadas los líderes en Carreras Anotadas fueron segundos en SLG; en 17 temporadas los líderes en Carreras Anotadas fueron terceros en SLG y en 4 zafras los líderes en Carreras Anotadas ocuparon el cuarto lugar en SLG. En consecuencia en 108 temporadas (96%) en el periodo estudiado (1.901 – 2.012) los equipos más anotadores estuvieron entre los cuatro mejores en SLG. Por último, en 4 temporadas los líderes en Carreras Anotadas no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG, lo que representó apenas un 4% de las temporadas.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

La Gráfica 5.18 muestra los resultados en la Liga Nacional.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Se observa en la Gráfica 5.18 que los equipos que estuvieron entre los cuatro primeros lugares en SLG obtuvieron la mayor cantidad de Carreras Anotadas en 111 de las 112 temporadas para un porcentaje del 99%  y los equipos que no estuvieron entre los cuatro equipos con mejor SLG consiguieron la mayor cantidad de Carreras Anotadas en solo 1 temporada para apenas un 1%.

Conclusiones 

1)   El Coeficiente de Correlación  entre SLG. y Juegos Ganados en ambas ligas  durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el extremo superior del rango  medio (0,66 Liga Americana y 0,61 Liga Nacional)

2)  El Coeficiente de Correlación  entre SLG y Carreras Anotadas en ambas ligas durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el extremo superior del rango  fuerte (0,86 Liga Americana y 0,88 Liga Nacional).

3) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 45% aproximadamente (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional), de la variabilidad observada en los Juegos Ganados se debe a las variaciones en los SLG

4)  Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 77% aproximadamente (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional), de la variabilidad observada en las Carreras Anotadas se debe a las variaciones en los SLG.

5) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 80% (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional) de los equipos con mas Juegos Ganados en las temporadas regulares, estuvieron entre los cuatro mejores en SLG.

6) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 98% (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional) de los equipos con mas Carreras Anotadas en las temporadas regulares, estuvieron entre los cuatro mejores en SLG.

7) Durante el periodo de la expansión (1.969 - 2.012), el 42% de los equipos clasificados a las post-temporadas no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG.

8)  Un alto o bajo SLG de un equipo no implica un alto o bajo número de victorias, lo que importa es el número de Carreras Average (Carreras a Favor) que tenga ese equipo para inferir su desempeño en Juegos Ganados.