CORRELACION ENTRE ERRORES Y JUEGOS GANADOS

“Las cosas podrían ir peor. Supón por un instante que tus errores fueran contados y publicados en el periódico día a día como hacen con los beisbolistas” (Anónimo).

Muchas veces se subestima la capacidad defensiva de los equipos a la hora de hacer los análisis de las oportunidades clasificatorias de los equipos de béisbol. Y cuando se dice capacidad defensiva no nos referimos a la habilidad de fabricar Doble Plays, que como vimos en el capítulo referido al mismo, no guarda correlación ni con los Juegos Ganados ni con la Efectividad de los equipos. Nos referimos mas bien a la capacidad de cometer pocos Errores defensivos.

Las Gráficas 12.1 y 12.2 presentan la cantidad de Errores promedio por equipo durante el período 1.901 – 2.012 de las ligas Americana y Nacional respectivamente.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Puede apreciarse en ambas gráficas que en esos 112 años estudiados (1.901 – 2.012) ha habido una tendencia a disminuir  el promedio de Errores por equipo en ambas ligas, estabilizándose en torno a los 100 Errores en promedio por equipo por temporada. ¿La mejora en el  renglón de Errores  se debe traducir en una tendencia a disminuir las Carreras permitidas de los equipos? Por otra parte, ¿guarda relación la cantidad de Errores de un equipo con su desempeño en Juegos Ganados? Veamos:

CORRELACIÓN ENTRE ERRORES Y JUEGOS GANADOS

Las Gráficas 12.3 y 12.4 presentan el comportamiento de los Coeficientes de Correlación entre las variables Errores y Juegos Ganados en las ligas Americana y Nacional respectivamente a lo largo del período 1.901 – 2.012.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Nótese que es una correlación del tipo inversa (valores negativos), es decir, que mientras más Errores incurra un equipo menos triunfos obtiene. Pero, ¿de cuánto es la magnitud de esa correlación? Veamos con detalle las correlaciones en las diferentes etapas del Béisbol moderno.

Errores en el Béisbol Moderno (Primera Etapa)

La Tabla 12.1 apéndice L, presenta un resumen desde 1.901 hasta 1.968 (en 1.969 se expanden ambas ligas y surge los campeonatos Divisionales en cada Liga) de la relación entre Errores cometidos y Juegos Ganados, reflejado en los Coeficientes de Correlación año por año, tanto en la Liga Nacional como en la Liga Americana. La Tabla presenta también los respectivos Coeficientes de Determinación y Errores promedio por equipo de cada liga, así como la posición que ocupó en el Standing el equipo con la menor cantidad de Errores, así como el lugar que ocupó  entre los equipos con la menor cantidad de  Errores el equipo con más Juegos Ganados (más ganador), que para cada uno de esos años fueron los campeones en sus respectivas ligas (excepto en los años 1.905 y 1.908 cuando hubo empates en la Liga Americana en el 1er lugar de Juegos Ganados).

Observamos que  en la Liga Nacional el promedio del Coeficiente de Correlación entre Errores cometidos y Juegos Ganados,  en el período estudiado (1.901 – 1.968), fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= -0,45 ± 0,27

Mientras que en la Liga Americana fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= -0,50 ± 0,33

Estos valores en los Coeficientes de Correlación entre Errores y Juegos Ganados nos indican una relación Media entre estas dos variables (0,30 < Ɩ r Ɩ <=0,70), según la clasificación de Pereira (Pereira, R.S - 1.970 - Estadística y sus Aplicaciones, ver Concepto de Correlación Estadística en este blog). El signo negativo del Coeficiente de Correlación nos indica una relación inversa, es decir, mientras mayor es la cantidad de Errores cometidos por la defensa de un equipo menor será la cantidad de Juegos Ganados, fenómeno que se esperaba.

Por otra parte,  el desempeño en Juegos Ganados de los equipos con la menor cantidad de  Errores nos indica lo importante de este departamento.

La Gráfica 12.5 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en Errores cometidos (menor cantidad)  que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Nacional en el periodo 1.901 – 1.968. Veamos: en 18 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en Errores (menor cantidad); en 13 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en Errores; en 13 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en Errores y en 7 temporadas los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en Errores. En consecuencia en 51 temporadas (75%) en el periodo estudiado (1.901 – 1.968) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro mejores en Errores (menor cantidad). Por último, en  17 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en Errores, lo que representó un 25% de las temporadas.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

La Gráfica 12.6 muestra los resultados en la Liga Americana. Se observa que en 57 temporadas los líderes en Juegos Ganados estuvieron entre los cuatro primeros lugares en Errores (menor cantidad), para un porcentaje del 81%, resultados ligeramente superior al de la Liga Nacional. (En los años 1.905 y 1.908 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular).

Errores en el Béisbol Moderno (Segunda Etapa)

Como se ha mencionado antes, en 1.969 se produce la primera expansión de las Grandes Ligas, pasando cada liga al formato de Divisiones. Es decir, tanto la Liga Nacional como la Liga Americana agrupan sus equipos, unos en la  División Este y el resto en la División Oeste. Posteriormente en 1.994 se produce la segunda expansión, agregando una tercera división: la División Central.

Las Tablas 12.2, 12.3, 12.4 y 12.5, apéndice L,  muestran la relación entre Errores y Juegos Ganados en el período 1.969 – 1.993 y 1.994  - 2.012 en las ligas Americana  y Nacional respectivamente.

Las Tablas 12.2 y 12.4, que resumen el período de la primera expansión de las ligas Americana y Nacional respectivamente en sus formatos de División Este y División Oeste (1.969 – 1.993), presentan ocho columnas, comenzando por el año; después el valor del Coeficiente de Correlación entre el Errores y  Juegos Ganados; seguido por el Coeficiente de Determinación; luego el promedio de Errores de los equipos de la liga; posteriormente una columna con la posición  en Juegos Ganados del equipo con la menor cantidad de Errores de la liga; seguidamente aparecen tres columnas referidas a la posición en Errores (menor cantidad), primero,  del equipo con más Juegos Ganados y luego de los equipos Campeones Divisionales. Al final de cada Tabla aparecen los Medidas  de Tendencia Central como son: el Promedio, con su desviación estándar,  la Moda y la Mediana.

Por otra parte, las Tablas 12.3 y 12.5, que resumen el período 1.994 – 2.012, es similar a las Tablas 12.2 y 12.4, solo que se agregan dos columnas referidas a la posición (menor cantidad) en Errores del tercer y cuarto equipo clasificado (recordar que en 1.994 surge una nueva expansión y en consecuencia clasifican los Campeones de las Divisiones Este, Oeste, Central y el Comodín).

El primer análisis que se puede hacer es respecto a los valores de los promedios de los Coeficientes de Correlación entre las variables Errores y Juegos Ganados.

 En la etapa del período de expansión (1.969 – 2.012) los promedios en los Coeficientes de Correlación desmejoran un 18% en la Liga Nacional y un 30%  la Liga Americana respecto al primer período estudiado (1.901 – 1.968).

Veamos a continuación un resumen. En el primer período estudiado, 1.901 – 1.968, ese valor, en promedio,  tanto para la Liga Americana como para la Liga Nacional fueron los siguientes:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= -0,45 ± 0,27

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= -0,50 ± 0,33

En esta Segunda Etapa de expansión, 1.969 – 2.012, el promedio de los Coeficientes de Correlación de ambas ligas son los siguientes:

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Nacional  = -0,36 ± 0,29

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Nacional = -0,38 ± 0,19

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Nacional = -0,37 ± 0,25

Coef. Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Americana  = -0,40 ± 0,17

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Americana = -0,30 ± 0,25

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Americana = -0,35 ± 0,21

Y en forma general, en todo el período que hemos denominado Béisbol moderno, que va desde 1.901 hasta el presente, los promedios de los Coeficientes de Correlación son:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = -0,42 ± 0,27

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = -0,44 ± 0,30

Estos  Coeficientes de Correlación nos indican que existe una relación Media entre las variables Errores y Juegos Ganados, según la clasificación de Pereira, aunque en el extremo inferior de esa clasificación. También se observa una alta dispersión en los valores de los Coeficientes de Correlación, ya que las desviaciones estándares son bastante altas en ambas ligas (este fenómeno se puede apreciar mejor en las Gráficas 12.3 y 12.4).

Por otra parte,  los promedios de los Coeficientes de Determinación son:

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,25 ± 0,20

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,28 ±0,24

Es decir, que el 26% (promedio aproximadamente) de la variabilidad observada en los Juegos Ganados, en ambas ligas se debe a variaciones en las Errores defensivos cometidos.

Veamos las estadísticas de los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Juegos Ganados y sus posiciones en cuanto a Errores cometidos (menor cantidad).

La Gráfica 12.7 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en Errores (menor cantidad)  que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Americana en el periodo 1.969 – 2.012. Veamos: en 4 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en Errores (menor cantidad); en 7 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en Errores; en 7 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en Errores y en 5 temporadas los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en Errores. En consecuencia en 23 temporadas (48%) en el periodo estudiado (1.969 – 2.012) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro mejores en Errores (menor cantidad). Por último, en  25 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en Errores, lo que representó un 52% de las temporadas. (En los años 1.971, 1.992, 2.002 y 2.007 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular).

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

La Gráfica 12.8 muestra los resultados en la Liga Nacional.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Se observa en la Gráfica 12.8 que en 22 temporadas los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro primeros lugares con menos cantidad de Errores, lo que representó un 48%; mientras que en 24 temporadas (52%), los equipos con más Juegos Ganados en la temporada regular no estuvieron entre los cuatro mejores en Errores (menor cantidad).  (En los años 2.001 y 2.007 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular). Resultados similares al de la Liga Americana.

Finalmente las Gráficas 12.9 y 12.10 muestran los resultados correspondientes a todo el  período estudiado que va desde 1.901 hasta el 2.012.

Se puede observar que los equipos que estuvieron entre los cuatro mejores en Errores (menor cantidad) obtuvieron el mejor registro de Juegos Ganados en 68% y 64% en la Liga Americana y Liga Nacional respectivamente, resultados muy similares, aunque ligeramente superior en la Liga Americana.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Equipos Clasificados

Otra estadística que nos interesaría saber son las posiciones en Errores de los equipos clasificados para las postemporadas desde que esta modalidad se implantó en 1.969 para decidir los campeones de las ligas Americana y Nacional. En las Gráficas 12.5, 12.6, 12.7 y 12.8 solo se muestran los equipos con la mayor cantidad de Juegos Ganados, que en el período que va desde 1.901 hasta 1.968, se convertían automáticamente en los campeones de sus respectivas ligas (excepto en los años 1.905 y 1.908 en la Liga Americana, cuando hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados). Pero en el período de expansión, que va desde 1.969 hasta el presente, clasifican varios equipos (2 equipos por liga en el período 1.969 – 1.993; 4 equipos por liga en el período 1.994 – 2.012 y 5 equipos por liga desde 2.013) para decidir el campeón de cada liga. Ahora bien, como hay mayores cupos para pasar a las postemporadas, ¿qué tan decisivo es haber tenido el mejor registro de Errores (menor cantidad de errores cometidos) o haber estado entre los mejores para pasar a esta fase que decide los campeones de cada liga?

Las Gráficas 12.11, 12.12, 12.13, 12.14 y 12.15 muestran las posiciones en Errores de los equipos que pasaron a las postemporadas desde 1.969 en ambas ligas. Nótese en la Gráfica 12.15 que el porcentaje de los equipos que no estuvieron entre los 4 mejores en Errores (menor cantidad) y fueron capaces de avanzar a las postemporadas fue del 47%, casi igual al porcentaje de los equipos que sí estuvieron entre los 4 mejores en Errores que fue del 53%.  ¿Qué tuvieron entonces estos equipos que pudieron avanzar a esta fase del campeonato? O planteado de otra manera: ¿qué les faltó a los equipos que estuvieron entre los 4 mejores en Errores que solo pudieron avanzar  a las postemporadas solo un poco más de la mitad de los cupos disponibles? 

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

CORRELACIÓN ENTRE ERRORES Y CARRERAS SUCIAS 

Sabemos que la estadística Errores (E) mide solo un aspecto defensivo del  Béisbol. Por lo tanto, su impacto inmediato es sobre el objetivo primordial de la defensiva del juego, como es la de no permitir carreras a sus contrarios, por lo que sería más conveniente evaluar la relación entre Errores y Carreras Sucias (carreras que se producen como consecuencias de errores en la defensiva) antes que la relación Errores y Juegos Ganados, ya que los Juegos Ganados depende de la combinación de los resultados ofensivos y defensivos.

 De esta manera podemos evaluar también qué tan cierto esta estadística refleja la calidad del equipo desde el punto de vista defensivo. Si esto es así, debería haber una alta correlación entre estas dos variables (Errores y Carreras Sucias).

Las Tablas 12.5, apéndice L,  muestran varias columnas, comenzando con el Coeficiente de Correlación entre Errores  y Carreras Sucias en cada una de las 112 temporadas del  período 1.901 – 1.912 en todas las Grandes Ligas (MLB), calculado mediante el promedio de los Coeficientes de Correlación entre esas dos variables en las ligas Americana y Nacional. Siguen cuatro columnas referidas a valores de Carreras Sucias como son los promedios entre todos los equipos, la máxima cantidad de Carreras Sucias, la mínima cantidad de Carreras Sucias y la diferencia de carreras entre la máxima y la mínima. Luego siguen cuatro columnas referidas a valores de Errores como son los promedios de Errores entre todos los equipos, la máxima cantidad de Errores, la mínima cantidad de Errores y la diferencia de Errores entre la máxima y la mínima. Luego se presenta el ratio entre la cantidad de Carreras Sucias promedio entre la cantidad de Errores promedio. Y por último se presenta ese ratio multiplicado por 10 con la idea de visualizar mejor en cuántas carreras se traducen los Errores promedios..  

El primer análisis que se puede hacer es respecto al valor promedio del Coeficientes de Correlación entre las variables Errores y Carreras Sucias que nos indica una relación directa (valores positivos), lo cual quiere decir que mientras mayor es el número de Errores mayor es la cantidad de Carreras Sucias. Veamos:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) MLB = 0,72 ± 0,12

Este valor de Coeficiente de Correlación entre Errores y Carreras Sucias nos indican una relación Fuerte entre estas dos variables, según la clasificación de Pereira (0,70 < Ɩ r Ɩ <=0,90), . Este valor refleja la alta incidencia que tienen los Errores en las Carreras Sucias, es decir, que los Errores dejan sus consecuencias y que el dicho popular aquel que reza “después del error vienen las carreras” es totalmente cierto y por eso el legendario manager Casey Stengel afirmaba “No me gustan los peloteros que empujan dos carreras y permiten tres", refiriéndose a los peloteros que  cometían errores defensivos.

La Gráfica 12.16 presenta los valores de los Coeficientes de Correlación a lo largo del período estudiado (1.901 – 2.012) en la que puede apreciarse la poca dispersión de los valores (desviación estándar apenas de ± 0,12).

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Ahora bien, ¿De cuántas carreras es esa incidencia?. La última columna de la Tabla 12.5 nos da la respuesta. Puede verse, por ejemplo, que en la temporada de 1.901 por cada 10 Errores los equipos permitieron 8 Carreras Sucias, 7 Carreras Sucias en la temporada de 1.902, etc. Y en promedio los equipos permitieron 7 Carreras Sucias ± 0,62 por cada 10 Errores cometidos en las Grandes Ligas (MLB) en el período estudiado. La Gráfica 12.17 muestra el comportamiento a lo largo del período 1.901 – 2.012.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Por otro lado, ¿qué diferencia existe entre un equipo con una excelsa defensiva y otro con una errática defensiva? ¿Cuántos Errores de diferencia existe entre ambos equipos y sus repercusiones en las Carreras Sucias?. Veamos nuevamente la Tabla 12.5, por ejemplo, en la temporada de 1.901 fueron 130 Errores la diferencia entre el equipo con mejor defensiva y el peor equipo a la hora de hacer los outs; 97 Errores en la temporada de 1.902, etc. Y en promedio a lo largo del período estudiado (1.901 – 2.012) la diferencia entre los mejores equipos a la defensiva y los peores fue de 77 Errores ± 27, lo cual representa aproximadamente (si aplicamos el coeficiente de 7 carreras ± 0,62 por cada 10 errores) entre 32 y 79 carreras adicionales a lo largo de toda una campaña. Estas  carreras adicionales son más que suficientes para dejar a un equipo fuera de la clasificación, como veremos más adelante en otros Capítulos.

Las Gráficas 12.18 y 12.19 presentan el comportamiento de los Errores y Carreras Sucias a lo largo del período 1.901 – 2.012. Puede notarse la tendencia a lo largo del tiempo de la disminución de la cantidad de Errores y su alta correlación con las Carreras Sucias.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Conclusiones 

1)   El Coeficiente de Correlación  entre  Errores y Juegos Ganados  durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el rango  Medio en ambas ligas (-0,42 en la Liga Nacional y -0,44 en la Liga Americana).

2)  El Coeficiente de Correlación  entre Errores y Carreras Sucias  en la MLB durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el rango  Fuerte  (0,72 ± 0,12).

3) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 26% (promedio en ambas ligas, Americana y Nacional) de la variabilidad observada en los Juegos Ganados se debe a las variaciones en los Errores.

5) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 66% (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional) de los equipos con mas Juegos Ganados en las temporadas regulares, estuvieron entre los cuatro mejores en Errores cometidos (menor cantidad).

7) Durante el periodo de la expansión (1.969 - 2.012), el 47% de los equipos clasificados a las post-temporadas no estuvieron entre los cuatro mejores en Errores cometidos (menor cantidad).