viernes, 22 de julio de 2016

CORRELACION ENTRE SLUGGING Y JUEGOS GANADOS

El Porcentaje de Bases Alcanzadas o simplemente Slugging (SLG) es el porcentaje de bases alcanzadas respecto a los turnos al bate. A diferencia del Porcentaje o Average de Bateo que no diferencia entre un hit y Jonrón, el Slugging toma en cuenta el total de bases alcanzadas mediante el (los) inatrapable(s). Por ejemplo, un bateador que conecta un hit de una base (un sencillo) en cuatro turnos al bate tiene el mismo Average de Bateo que otro bateador que conecta un cuadrangular también en cuatro turno, es decir .250 (N° de hit / turnos al bate = ¼ = 0.250). Pero, el Slugging del primero es apenas de 0.250 (1 base alcanzada / 4 turnos al bate = ¼ = .0.250), mientras que el Slugging del segundo bateador es de 1.000 (4 bases alcanzadas / 4 turnos al bate = 4/4= 1.000). Esta estadística se asocia al poder de un bateador, o de un equipo si el cálculo se hace colectivamente.


Las Gráficas 5.1 y 5.2 presentan los Slugging  colectivos promedio de los equipos de las ligas Americana y Nacional respectivamente desde 1.901 hasta el año 2.012. 

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Puede apreciarse en ambas gráficas que en esos 112 años estudiados (1.901 – 2.012) ha habido una tendencia a aumentar el Slugging colectivo promedio en ambas ligas, aunque un poquito más en la Liga Americana. La Tabla 5.1 nos da una mayor información acerca del comportamiento del “poder” de cada liga. Veamos

Tabla 5.1 Comportamiento del Slugging en diferentes etapas
PERIODO
DESCRIPCIÓN
SLUGGING PROMEDIO
DIF.
L. NACIONAL
L. AMERICANA
1.901 - 1.968
BEISBOL MODERNO - 1RA. ETAPA
0,371
0,371
0%
1.901 - 1.972
BEISBOL MODERNO HASTA ANTES DE INSTAURARSE  BATEADOR DESIGNADO
0,371
0,370
0%
1.973 - 1.996
BEISBOL MODERNO DESDE LA INSTAURACIÓN DEL BATEADOR DESIGNADO HASTA ANTES DE COMENZAR LOS JUEGOS INTERLIGAS
0,380
0,398
5%
1.973 - 2.012
BEISBOL MODERNO DESDE LA INSTAURACIÓN DEL BATEADOR DESIGNADO HASTA EL PRESENTE
0,389
0,402
3%
1.997 - 2.012
BESIBOL MODERNO DESDE LOS JUEGOS INTERLIGAS
0,414
0,426
3%
1.969 - 2.012
BEISBOL MODERNO - 2DA. ETAPA
0,392
0,405
3%
1.901 - 2.012
BEISBOL MODERNO
0,379
0,384
1%
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


En la Primera Etapa de lo que hemos denominado Beisbol Moderno que va desde 1.901 hasta el año 1.968, el Slugging colectivo promedio de cada liga fue exactamente el mismo, 0.371, pero a partir de 1.969 cuando se inician las expansiones de las ligas, que hemos denominado Segunda Etapa del Béisbol Moderno, el promedio del Slugging en la Liga Nacional se incrementa a 0.392, es decir un incremento del 6% respecto a la primera etapa, mientras que el promedio del Slugging en la Liga Americana se incrementa hasta 0,405, es decir, el 9% respecta a la primera etapa..Puede inferirse que la instauración del Bateador Designado, por un lado, y la expansión, por el otro, ha tenido mucho que ver con este incremento en el Slugging de ambas ligas, ya que, por ejemplo, en el período que va desde 1.973 hasta 1.996 en el que solo la Liga Americana jugaba todos sus juegos con Bateador Designado (en 1.997 se inician los juegos interligas y se adopta la modalidad del Bateador Designado solo en los Estadios de la Liga Americana), el incremento del Slugging pasa de 0.370 en el periodo anterior (1.901 – 1.972) a 0.398, es decir, un incremento de 8%, mientras que la Liga Nacional en ese mismo periodo pasa de 0.371 a 0.380, es decir, un incremento de solo 2%. Y en el periodo que va desde 1.997 hasta el presente en el que ambas ligas juegan con Bateadores Designados (con la  modalidad antes señalada) los promedios en los Slugging de ambas ligas ha sido los más altos de la historia

Ahora bien, ¿cómo es el comportamiento año a año de los equipos con mejor Slugging respecto al número de victorias obtenidas? Es decir, ¿cómo fue la correlación entre Slugging y Juegos Ganados en cada año y en cada liga?.

 Slugging en el Béisbol Moderno (Primera Etapa)

La Tabla 5.2, apéndice E, presenta un resumen desde 1.901 hasta 1.968 (en 1.969 se expanden ambas ligas y surge los campeonatos Divisionales en cada Liga) de la relación entre Slugging (SLG) y Juegos Ganados, reflejado en los Coeficientes de Correlación año por año, tanto en la Liga Nacional como en la Liga Americana. La Tabla 5.2 presenta también los respectivos Coeficientes de Determinación y el SLG promedio de cada liga, la posición que ocupó en el Standing el equipo con el mayor SLG, así como el lugar que ocupó  entre los equipos de mayor SLG el equipo con más Juegos Ganados (más ganador), que para cada uno de esos años fueron los campeones en sus respectivas ligas (excepto en 1.905 y 1.908 que hubo empates en la Liga Americana en el 1er Lugar).

Observamos que  en la Liga Nacional el promedio del Coeficiente de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados,  en el período estudiado (1.901 – 1.968), fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= 0,66 ± 0,20

Mientras que en la Liga Americana fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= 0,68 ± 0,22

Estos valores en los promedios de los Coeficientes de Correlación en ambas ligas nos indican una relación Media entre el  SLG y Juegos Ganados, según la clasificación de Pereira (Pereira, R.S - 1.970 - Estadística y sus Aplicaciones, ver Concepto de Correlación Estadística en este blog).

Veamos la interpretación gráfica de los valores de los Coeficientes de Correlación obtenidos.La Gráfica 5.3 muestra la relación entre Slugging  y Juegos Ganados de los 8 equipos que conformaban la Liga Nacional en la temporada de 1.957. Puede observarse claramente la tendencia a ser mayor la cantidad de Juegos Ganados a medida que aumenta el Slugging, con lo cual se confirma la correlación Media entre Slugging y Juegos Ganados, ya que el Coeficiente de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados esa temporada fue de 0,68, que es el Coeficiente de Correlación promedio en la Liga Americana (en la Liga Nacional fue similar, 0.66) en el período 1.901 – 1.968.


Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Por otra parte,  el desempeño en Juegos Ganados de los equipos con el mayor Slugging de bateo nos indica lo importante de este departamento ofensivo. 


 La Gráfica 5.4 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en SLG que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Nacional en el periodo 1.901 – 1.968. Veamos: en 25 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en SLG; en 19 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en SLG; en 9 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en SLG y en 3 zafras los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en SLG. En consecuencia en 56 temporadas (82%) en el periodo estudiado (1.901 – 1.968) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro mejores en SLG. Por último, en 12 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG, lo que representó un 18% de las temporadas.


Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball



La Gráfica 5.5 muestra los resultados en la Liga Americana.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Se observa en la Gráfica 5.5 que los equipos que estuvieron entre los cuatro primeros lugares en SLG terminaron en el 1er lugar en Juegos Ganados en 64 de las 68 temporadas para un porcentaje del 91% (en los años 1.905 y 1.908 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular), casi un 10% superior a los resultados obtenidos en la Liga Nacional.


Slugging en el Béisbol Moderno (Segunda Etapa)

Como se mencionó en el punto anterior, en 1.969 se produce la primera expansión de las Grandes Ligas, pasando cada liga al formato de Divisiones. Es decir, tanto la Liga Nacional como la Liga Americana agrupan sus equipos, unos en la  División Este y el resto en la División Oeste. Posteriormente en 1.994 se produce la segunda expansión, agregando una tercera división: la División Central.

Las Tablas 5.3, 5.4, 5.5 y 5.6, apéndice E,  muestran la relación entre Slugging y Juegos Ganados en el período 1.969 – 1.993 y 1.994  - 2.012 en las ligas Americana  y Nacional respectivamente.

Las Tablas 5.3 y 5.5, que resumen el período de la primera expansión de las Ligas Americana y Nacional respectivamente en sus formatos de División Este y División Oeste (1.969 – 1.993), presentan ocho columnas, comenzando por el año; después el valor del Coeficiente de Correlación entre la Slugging (SLG)  y  Juegos Ganados; seguido por el Coeficiente de Determinación; luego el promedio de los Slugging de los equipos; posteriormente una columna con la posición  en  Juegos Ganados del equipo con el más alto Slugging  de la liga; seguidamente aparecen tres columnas referidas a la posición en Slugging, primero,  del equipos con más Juegos Ganados y luego de los equipos Campeones Divisionales. Al final de cada Tabla aparecen los Medidas  de Tendencia Central como son: el Promedio, con su desviación estándar,  la Moda y la Mediana.

Por otra parte, las Tablas 5.4 y 5.6, que resumen el período 1.994 – 2.012, es similar a las Tablas 5.3 y 5.5, solo que se agregan dos columnas referidas a la posición en Slugging del tercer y cuarto equipo clasificado (recordar que en 1.994 surge una nueva expansión y en consecuencia clasifican los Campeones de las Divisiones Este, Oeste, Central y el Comodín).

El primer análisis que se puede hacer es respecto a los valores de los promedios de los Coeficientes de Correlación entre las variables Slugging y Juegos Ganados.  En la primera etapa del período de expansión (1.969 – 1.993) los promedios en los Coeficientes de Correlación caen en un 12% y 4% en las ligas Nacional y Americana  respectivamente respecto al primer período estudiado (1.901 – 1.968). En la segunda etapa del período de expansión (1.994 – 2.012) el promedio de los Coeficientes de Correlación en la Liga Nacional cae otro 16% respecto al período anterior (1.969 – 1.993), mientras que en la Liga Americana cae solo un 3% respecto al período anterior.

Veamos a continuación un resumen. En el primer período estudiado, 1.901 – 1.968, ese valor, en promedio,  tanto para la Liga Americana como para la Liga Nacional fueron los siguientes:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= 0,66 ± 0,20

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= 0,68 ± 0,22

En esta Segunda Etapa de expansión, 1.969 – 2.012, el promedio de los Coeficientes de Correlación de ambas ligas son los siguientes:

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Nacional  = 0,58 ± 0,19

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Nacional = 0,49 ± 0,16

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Nacional = 0,54 ± 0,18

Coef. Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Americana  = 0,65 ± 0,17

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Americana = 0,63 ± 0,15

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Americana = 0,64 ± 0,16

Y en forma general, en todo el período que hemos denominado Béisbol Moderno, que va desde 1.901 hasta el presente, los promedios de los Coeficientes de Correlación son:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,61 ± 0,20

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,66 ± 0,21

Estos  Coeficientes de Correlación nos indica que existe una relación Media, según la clasificación de Pereira, entre las variables Slugging y Juegos Ganados. También se observa una alta dispersión en los valores de los Coeficientes de Correlación, ya que las desviaciones estándares son bastante altas en ambas ligas: ±0,20 y  ±0,21, Nacional y Americana respectivamente (este fenómeno se puede apreciar mejor en las Gráficas 5.6 y 5.7).

Por otra parte,  los promedios de los Coeficientes de Determinación son:

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,42 ± 0,24

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,48 ±0,24

Es decir, que el 42% y 48% de la variabilidad observada en los Juegos Ganados, en las ligas Nacional y Americana respectivamente, se debe a variaciones en los Slugging. Se puede observar que en la Liga Americana es mayor en un 14% aproximadamente.


Las Gráficas 5.6 y 5.7 muestran los comportamientos del Coeficiente de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados entre 1.901 y 2.012 en las ligas Nacional y Americana respectivamente.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


El segundo análisis en los promedios de los Coeficientes de Correlación entre Slugging y Juegos Ganados y sus respectivos Coeficientes de Determinación es su mayor influencia en la Liga Americana que en la Liga Nacional, tanto en la primera etapa, antes de la expansión, como en éste última etapa.

Veamos las estadísticas de los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Juegos Ganados y sus posiciones en cuanto al Slugging.

La Gráfica 5.8 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en SLG que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Americana en el periodo 1.969 – 2.012. Veamos: en 8 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en SLG; en 10 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en SLG; en 6 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en SLG y en 8 zafras los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en SLG. En consecuencia en 32 temporadas (67%) en el periodo estudiado (1.969 – 2.012) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro mejores en SLG. Por último, en 16 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG (en las temporadas de 1.971, 1.992, 2.002 y 2.007 hubo empates en el primer lugar en Juegos Ganados en la temporada regular), lo que representó un 33% de las temporadas, un aumento respecto al periodo 1.901 – 1.968.


Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball



La Gráfica 5.9 muestra los resultados en la Liga Nacional.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Se observa en la Gráfica 5.9 que los equipos que estuvieron entre los cuatro primeros lugares en SLG terminaron en el 1er lugar  en 33 de las 44 temporadas para un porcentaje del 72% (en los años de 2.001 y 2007 hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular).

Finalmente las Gráficas 5.10 y 5.11 muestran los resultados correspondientes a todo el  período estudiado que va desde 1.901 hasta el 2.012.

Se puede observar que los equipos que estuvieron entre los cuatro mejores en SLG obtuvieron el mejor registro de Juegos Ganados en 81% y 78% en las ligas Americana y Nacional respectivamente, resultados muy similares.

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Equipos Clasificados


Otra estadística que nos interesaría saber son las posiciones en Slugging de los equipos clasificados para las postemporadas desde que esta modalidad se implantó en 1.969 para decidir los campeones de las ligas Americana y Nacional. En las Gráficas 5.4, 5.5, 5.8 y 5.9 solo se muestran los equipos con la mayor cantidad de Juegos Ganados, que en el período que va desde 1.901 hasta 1.968, se convertían automáticamente en los campeones de sus respectivas ligas (excepto en los años 1.905 y 1.908 cuando hubo empates en el primer lugar en Juegos Ganados en la Liga Americana). Pero en el período de expansión, que va desde 1.969 hasta el presente, clasifican varios equipos (2 equipos por liga en el período 1.969 – 1.993; 4 equipos por liga en el período 1.994 – 2.012 y 5 equipos por liga desde 2.013) para decidir el campeón de cada liga. Ahora bien, como hay mayores cupos para pasar a las postemporadas, ¿qué tan decisivo es haber tenido el mejor Slugging o haber estado entre los mejores para pasar a esta fase que decide los campeones de cada liga?.

Las Gráficas 5.12, 5.13, 5.14, 5.15 y 5.16 muestran las posiciones en Slugging de los equipos que pasaron a las postemporadas desde 1.969 en ambas ligas. Nótese en la Gráfica 5.16 que el porcentaje de los equipos que no estuvieron entre los 4 primeros en Slugging y fueron capaces de avanzar a las postemporadas fue del 42%, un poquito más de 4 cupos por cada 10 disponibles  ¿Qué tuvieron entonces estos equipos que pudieron avanzar a esta fase del campeonato?. O planteado de otra manera: ¿qué les faltó a los equipos que estuvieron entre los 4 mejores en Slugging que solo pudieron avanzar  a las postemporadas 6 de cada 10 de esos equipos (el 58%)?. 




Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball



Pocas fueron las temporadas en las que equipos con el mejor Slugging tuvieron una pésima temporada y viceversa, equipos con un pésimo desempeño en Slugging fueron capaces de quedar  con el mejor registro de Juegos Ganados. Veamos algunos casos y tratemos de buscarle una explicación:


Temporada de 1.906 – Liga Americana

La Tabla 5.7 muestra los resultados de la temporada de 1.906 en la Liga Americana. El equipo Chicago White Sox, fue el equipo con la menor Slugging en esa temporada con .286 y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 93 ganados (W)  y 58 derrotas (L).

Tabla 5.7. Resultados Finales Temporada de 1.906 en la Liga Americana
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Chicago White Sox
93
58
2,13
460
567
7
0,23
0,286
107
8
1
New York Highlanders
90
61
2,78
544
641
17
0,266
0,339
97
2
2
Cleveland Naps
89
64
2,09
482
664
12
0,279
0,357
182
1
3
Philadelphia Athletics
78
67
2,60
536
555
32
0,247
0,330
19
3
4
St. Louis Browns
76
73
2,23
501
559
20
0,247
0,312
58
4
5
Detroit Tigers
71
78
3,06
596
517
10
0,243
0,306
-79
6
6
Washington Senators
55
95
3,25
670
518
26
0,238
0,309
-152
5
7
Boston Americans
49
105
3,41
711
463
13
0,237
0,304
-248
7
8
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

Los Chicago White Sox, a pesar de tener el peor registro en Slugging, fueron 2do. en la Liga Americana en Carreras Average, R.AVG, (carreras anotadas menos las carreras permitidas),  con 107 carreras, gracias a la combinación de los bates de F. Smith con .293 de Average de Bateo (AVG), , 0 Jonrones (HR), .355 de Slugging (SLG) y 80 Carreras Impulsadas (RBI); J. Donahue (.257 AVG, 1 HR, .318 SLG,57 RBI), entre otros, quienes anotaron 567 carreras durante toda la temporada de 1.906, la 3ra. mejor marca, y la excelente labor de sus lanzadores F. Owen 22 Juegos Ganados (W), 13 Juegos Perdidos (L), 2.33 de Efectividad de carreras limpias permitidas (ERA), N. Altrock (20 W, 13 L, 2.06 ERA), D. White (18 W, 6 L, 1.52 ERA) y E. Walsh (17 W, 13 L, 1.82 ERA), entre otros., quienes solo permitieron a sus contrarios 460 carreras en toda la temporada, la mejor marca del, para entonces,  recién creado circuito.


Temporada de 1.965 – Liga Americana

La Tabla 5.8 muestra los resultados de la temporada de 1.965 en la Liga Americana. El equipo Boston Red Sox, a pesar de tener el mejor Slugging de la liga ocupó el penúltimo lugar en la tabla de posiciones con un récord de 62 ganados (W)  y 100 derrotas (L).

Tabla 5.8. Resultados Finales Temporada de1.965 en la Liga Americana
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Minnesota Twins
102
60
3,14
600
774
150
0,254
0,399
174
2
1
Chicago White Sox
95
67
2,99
555
647
125
0,246
0,364
92
5
2
Baltimore Orioles
94
68
2,98
578
641
125
0,238
0,363
63
7
3
Detroit Tigers
89
73
3,35
602
680
162
0,238
0,374
78
4
4
Cleveland Indians
87
75
3,30
613
663
156
0,25
0,379
50
3
5
New York Yankees
77
85
3,28
604
611
149
0,235
0,364
7
5
6
Los Angeles Angels
75
87
3,17
569
527
92
0,239
0,341
-42
10
7
Washington Senators
70
92
3,93
721
591
136
0,228
0,350
-130
9
8
Boston Red Sox
62
100
4,24
791
669
165
0,251
0,400
-122
1
9
Kansas City Athletics
59
103
4,24
755
585
110
0,24
0,358
-170
8
10
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Los Boston Red Sox, a pesar de tener una extraordinaria ofensiva encabezada por F. Mantilla (.275 AVG, 18 HR, .416 SLG, 92 RBI), T. Conigliaro (.269 AVG, 32 HR, .512 SLG, 82 RBI) y L. Thomas (.271 AVG, 22 HR, .464 SLG, 75 RBI), entre otros, lo cual les permitió anotar 669 carreras, la 3ra. mejor marca de la liga, no contaron con un buen picheo, ya que permitieron un total de 791 carreras a sus contrarios, la peor marca de la liga, lo que se tradujo en un total de -122 carreras en Carrera Average (R.AVG).


Temporada de 1.965 – Liga Nacional

La Tabla 5.9 muestra los resultados de la temporada de 1.965 en la Liga Nacional. El equipo Los Angeles Dodgers, fue el equipo con la 2da. peor marca de Slugging en esa temporada con .335 y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 97 ganados (W)  y 65 derrotas (L).

Tabla 5.9. Resultados Finales Temporada de1.965 en la LigaNacional
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Los Angeles Dodgers
97
65
2,81
521
608
78
0,245
0,335
87
9
1
San Francisco Giants
95
67
3,20
593
682
159
0,252
0,385
89
3
2
Pittsburgh Pirates
90
72
3,01
580
675
111
0,265
0,382
95
5
3
Cincinnati Reds
89
73
3,88
704
825
183
0,273
0,439
121
1
4
Milwaukee Braves
86
76
3,52
633
708
196
0,256
0,416
75
2
5
Philadelphia Phillies
85
76
3,53
667
654
144
0,25
0,384
-13
4
6
St. Louis Cardinals
80
81
3,77
674
707
109
0,254
0,371
33
6
7
Chicago Cubs
72
90
3,78
723
635
134
0,238
0,358
-88
7
8
Houston Astros
65
97
3,84
711
569
97
0,237
0,340
-142
8
9
New York Mets
50
112
4,06
752
495
107
0,221
0,327
-257
10
10
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


A pesar de su "pobre" Slugging, Los Angeles Dodgers tuvieron la 4ta. mejor marca de  Carreras Average   con 87 carreras a favor, gracias básicamente a la excelente labor de sus lanzadores encabezados por los miembros del Salón de la Fama S. Koufax (26 W, 8 L, 2.04 ERA) y D. Drysdale (23 W, 12 L, 2.77 ERA),  entre otros, quienes solo permitieron a sus contrarios 521 carreras en toda la temporada, la mejor marca de la Liga Nacional ese año, ya que su ofensiva fue muy poca productiva con solo 608 carreras anotadas, la 3ra. peor de la liga.


Temporada de 1.966 – Liga Nacional

La Tabla 5.10 muestra los resultados de la temporada de 1.966 en la Liga Nacional. Nuevamente el equipo Los Angeles Dodgers, fue el equipo con la 2da. peor marca de Slugging en esa temporada, ahora con .362, y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 95 ganados (W)  y 67 derrotas (L)..

Tabla 5.10. Resultados Finales Temporada de1.966 en la Liga Nacional
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Los Angeles Dodgers
95
67
2,62
490
606
108
0,256
0,362
116
9
1
San Francisco Giants
93
68
3,24
626
675
181
0,248
0,392
49
4
2
Pittsburgh Pirates
92
70
3,52
641
759
158
0,279
0,428
118
1
3
Philadelphia Phillies
87
75
3,57
640
696
117
0,258
0,378
56
6
4
Atlanta Braves
85
77
3,68
683
782
207
0,263
0,424
99
2
5
St. Louis Cardinals
83
79
3,11
577
571
108
0,251
0,368
-6
7
6
Cincinnati Reds
76
84
4,08
702
692
149
0,26
0,395
-10
3
7
Houston Astros
72
90
3,76
695
612
112
0,255
0,365
-83
8
8
New York Mets
66
95
4,17
761
587
98
0,239
0,342
-174
10
9
Chicago Cubs
59
103
4,33
809
644
140
0,254
0,380
-165
5
10
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


Sin embargo, Los Angeles Dodgers tuvieron la 2da.. mejor marca de  Carreras Average   con 116 carreras a favor, gracias básicamente a la excelente labor de sus lanzadores, encabezados por el miembro del Salón de la Fama S. Koufax (27 W, 9 L, 1.73 ERA), además de C. Osteen (17 W, 14 L, 2.85 ERA) y P. Regan (14 W, 1 L, 1.62 ERA, 21 SV),  entre otros, quienes solo permitieron a sus contrarios 490 carreras en toda la temporada, la mejor marca de la Liga Nacional ese año, ya que su ofensiva fue muy poca productiva con solo 606 carreras anotadas, la 3ra. peor de la liga.


Temporada de 1.973 – Liga Nacional

La Tabla 5.11 muestra los resultados de la temporada de 1.973 en la Liga Nacional.


Tabla 5.11. Resultados Finales Temporada de1.973 en la Liga Nacional

Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Cincinnati Reds
99
63
3,43
621
741
137
0,254
0,383
120
4
1
Los Angeles Dodgers
95
66
3,00
565
675
110
0,263
0,371
110
6
2
San Francisco Giants
88
74
3,80
702
739
161
0,262
0,407
37
2
3
New York Mets
82
79
3,27
588
608
85
0,246
0,338
20
12
5
Houston Astros
82
80
3,78
672
681
134
0,251
0,376
9
5
4
St. Louis Cardinals
81
81
3,25
603
643
75
0,259
0,357
40
9
6
Pittsburgh Pirates
80
82
3,74
693
704
154
0,261
0,405
11
3
7
Montreal Expos
79
83
3,73
702
668
125
0,251
0,364
-34
8
8
Chicago Cubs
77
84
3,66
655
614
117
0,247
0,357
-41
9
9
Atlanta Braves
76
85
4,25
774
799
206
0,266
0,427
25
1
10
Philadelphia Phillies
71
91
4,00
717
642
134
0,249
0,371
-75
6
11
San Diego Padres
60
102
4,16
770
548
112
0,244
0,351
-222
11
12
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


 El equipo Atlanta Braves, que fue el mejor en Slugging  esa temporada con .427, tuvo la 3ra. peor marca de ganados y perdidos con 76 y 85 respectivamente. Los Atlanta Braves a pesar de tener el mejor Slugging  y ser el mejor en carreras anotadas con 799 gracias a los bates del Inmortal H. Aaron (.301 AVG, 40 HR, .643 SLG, 96 RBI), además de  D. Evans (.281 AVG, 41 HR, .556 SLG, 104 RBI), D. Baker (.288 AVG, 21 HR, .454 SLG, 99 RBI) y D. Johnson (.270 AVG, 43 HR, .546 SLG, 99 RBI), entre otros, no contaron con el respaldo de su cuerpo de lanzadores quienes permitieron un total de 774 carreras a su contrarios, la peor de la liga, lo cual resultó en un récord de Carrera Average  de apenas 25 carreras a favor  esa temporada.


Temporada de 1.989 – Liga Americana

La Tabla 5.12 muestra los resultados de la temporada de 1.989 en la Liga Americana. El equipo Oakland Athletics, obtuvo la 5ta. peor marca de Slugging en esa temporada con .381 y sin embargo, ocupó el primer lugar en la tabla de posiciones con récord de 99 ganados (W)  y 63 derrotas (L).

Tabla 5.12. Resultados Finales Temporada de1.989 en la Liga Americana
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Oakland Athletics
99
63
3,13
576
712
127
0,261
0,381
136
10
1
Kansas City Royals
92
70
3,55
635
690
101
0,261
0,373
55
12
2
California Angels
91
71
3,28
578
669
145
0,256
0,386
91
6
3
Toronto Blue Jays
89
73
3,59
651
731
142
0,260
0,398
80
3
4
Baltimore Orioles
87
75
4,00
686
708
129
0,252
0,379
22
11
5
Texas Rangers
83
79
3,92
714
695
122
0,263
0,394
-19
4
7
Boston Red Sox
83
79
4,01
735
774
108
0,277
0,403
39
1
6
Milwaukee Brewers
81
81
3,80
679
707
126
0,259
0,382
28
9
8
Minnesota Twins
80
82
4,28
738
740
117
0,276
0,402
2
2
9
New York Yankees
74
87
4,54
792
698
130
0,269
0,391
-94
5
10
Cleveland Indians
73
89
3,65
654
604
127
0,245
0,365
-50
13
11
Seattle Mariners
73
89
4,01
728
694
134
0,257
0,384
-34
7
11
Chicago White Sox
69
92
4,25
750
693
94
0,271
0,383
-57
8
13
Detroit Tigers
59
103
4,54
816
617
116
0,242
0,351
-199
14
14
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


A pesar de su bajo Slugging, los Oakland Athletics tuvieron la  mejor marca de  Carreras Average   con 136 carreras a favor, gracias a una buena combinación de bateo oportuno  y excelente picheo, encabezados ofensivamente por D. Parker (.264 AVG, 22 HR, .432 SLG,97 RBI), M. McGwire (.231 AVG, 33 HR, .467 SLG, 95 RBI) y D. Henderson (.250 AVG, 15 HR, .380 SLG, 80 RBI), entre otros, que lograron  producir un total de 712 carreras, la 4ta. mejor marca de la liga. Por otra parte, el picheo estuvo encabezado  por D. Stewart (21 W, 9 L, 3.32 ERA),  S. Davis (19 W, 7 L, 4.36 ERA), M. Moore (19 W, 11 L, 2.61 ERA), B. Welch (17 W, 8 L, 3.00 ERA),    y el relevista y miembro del Salón de la Fama D. Eckersley (4 W, 0 L, 1.56 ERA, 33 SV),  entre otros, quienes solo permitieron a sus contrarios 576 carreras en toda la temporada, la mejor marca de la Liga Americana ese año.


Temporada de 1.999 – Liga Nacional

La Tabla 5.13 muestra los resultados de la temporada de 1.999 en la Liga Nacional.

Tabla 5.13. Resultados Finales Temporada de1.999 en la Liga Nacional
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
Atlanta Braves
103
59
3,63
661
840
197
0,266
0,436
179
4
1
Arizona Diamondbacks
100
62
3,77
676
908
216
0,277
0,459
232
2
2
New York Mets
97
66
4,27
711
853
181
0,279
0,434
142
5
3
Houston Astros
97
65
3,83
675
823
168
0,267
0,420
148
11
3
Cincinnati Reds
96
67
3,98
711
865
209
0,272
0,451
154
3
5
San Francisco Giants
86
76
4,71
831
872
188
0,271
0,434
41
5
6
Pittsburgh Pirates
78
83
4,33
782
775
171
0,259
0,419
-7
14
7
Philadelphia Phillies
77
85
4,92
846
841
161
0,275
0,431
-5
7
8
Los Angeles Dodgers
77
85
4,45
787
793
187
0,266
0,420
6
11
8
St. Louis Cardinals
75
86
4,74
838
809
194
0,262
0,426
-29
9
10
Milwaukee Brewers
74
87
5,07
886
815
165
0,273
0,426
-71
9
11
San Diego Padres
74
88
4,47
781
710
153
0,252
0,393
-71
16
11
Colorado Rockies
72
90
6,01
1028
906
223
0,288
0,472
-122
1
13
Montreal Expos
68
94
4,69
853
718
163
0,265
0,427
-135
8
14
Chicago Cubs
67
95
5,27
920
747
189
0,257
0,420
-173
11
15
Florida Marlins
64
98
4,90
852
691
128
0,263
0,395
-161
15
16
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball

 El equipo Colorado Rockies, que fue el mejor en Slugging esa temporada con .472, tuvo la 4ta. peor marca de ganados y perdidos con 72 y 90 respectivamente. Los Colorado Rockies a pesar de tener el mejor Slugging  y ser el 2do. mejor en carreras anotadas con 906 gracias a los bates de D. Bichette (.298 AVG, 34 HR, .541 SLG, 133 RBI), L. Walker (.379 AVG, 37 HR, .710 SLG, 115 RBI), T. Helton (.320 AVG, 35 HR, .587 SLG, 113 RBI) y V. Castilla (.275 AVG, 33 HR, .478 SLG, 102 RBI), entre otros, no contaron con el respaldo de su cuerpo de picheo quienes permitieron un total de 1028 carreras a su contrarios, la peor de la liga, lo cual resultó en un récord negativo de Carrera Average  de -122 carreras.


Temporada de 2.005 – Liga Nacional

La Tabla 5.14 muestra los resultados de la temporada de 2.005 en la Liga Nacional.

Tabla 5.14. Resultados Finales Temporada de2.005 en la Liga Nacional
Team
W
L
PICHEO
OFENSIVA
R AVG.
POS. SLG
POS. W
ERA
R
R
HR
AVG
SLG
St. Louis Cardinals
100
62
3,49
634
805
170
0,270
0,423
171
4
1
Atlanta Braves
90
72
3,98
674
769
184
0,265
0,435
95
3
2
Houston Astros
89
73
3,51
609
693
161
0,256
0,408
84
11
3
Philadelphia Phillies
88
74
4,21
726
807
167
0,270
0,423
81
4
4
New York Mets
83
79
3,76
648
722
175
0,258
0,416
74
8
6
Florida Marlins
83
79
4,16
732
717
128
0,272
0,409
-15
10
5
San Diego Padres
82
80
4,13
726
684
130
0,257
0,391
-42
15
7
Milwaukee Brewers
81
81
3,97
697
726
175
0,259
0,423
29
4
8
Washington Nationals
81
81
3,87
673
639
117
0,252
0,386
-34
16
8
Chicago Cubs
79
83
4,19
714
703
194
0,270
0,440
-11
2
10
Arizona Diamondbacks
77
85
4,84
856
696
191
0,256
0,421
-160
7
11
San Francisco Giants
75
87
4,33
745
649
128
0,261
0,396
-96
13
12
Cincinnati Reds
73
89
5,15
889
820
222
0,261
0,446
-69
1
13
Los Angeles Dodgers
71
91
4,38
755
685
149
0,253
0,395
-70
14
14
Colorado Rockies
67
95
5,13
862
740
150
0,267
0,411
-122
9
15
Pittsburgh Pirates
67
95
4,42
769
680
139
0,259
0,400
-89
12
16
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


 El equipo Cincinnati Reds, que fue el mejor en Slugging esa temporada con .446, tuvo la 4ta. peor marca de ganados y perdidos con 73 y 89 respectivamente. Los Cincinnati Reds a pesar de tener el mejor Slugging  y ser el  mejor en carreras anotadas con 820 gracias a los bates de A. Dunn (.247 AVG, 40 HR, .540 SLG, 101 RBI), K. Griffey (.301 AVG, 35 HR, .576 SLG, 92 RBIA) y F. López (.291 AVG, 23 HR, .486 SLG, 85 RBI), entre otros, no contaron con el respaldo de su cuerpo de picheo quienes permitieron un total de 889 carreras a su contrarios, la peor de la liga, lo cual resultó en un récord negativo de Carrera Average  de -69 carreras.



CORRELACIÓN ENTRE SLUGGING Y CARRERAS ANOTADAS

En las páginas anteriores estudiamos la correlación entre Slugging (SLG) y Juegos Ganados y se pudo ver que dicha relación entra en la categoría de Media, según la clasificación de Pereira,  y en el extremo superior de éste intervalo, 0,30 < r <=0,70, por lo que se puede decir que la fortaleza de un equipo no es sinónimo de triunfos,  La explicación de estos resultados es que la variable SLG no es suficiente para impactar directamente en la variable Juegos Ganados, como se pudo ver en muchos ejemplos, sino que su influencia es solo sobre uno  de los aspectos necesarios para ganar juegos como es el de las Carreras Anotadas. El otro aspecto es el de las Carreras Permitidas, sobre la cual la variable SLG no puede hacer absolutamente nada. La combinación de ambos aspectos sí impacta directamente en la variable Juegos Ganados, como veremos en  otro trabajo.

Ahora bien, ¿qué tanto impacto tiene la variable SLG sobre la variable Carreras Anotadas? Este es el estudio que abordaremos brevemente en los siguientes párrafos.

La Tablas 5.15, apéndice E, es similar a la Tabla 5.2, aunque se cambia la columna de SLG Promedio de Liga por la del SLG del líder en ese departamento. La Tabla 5.15 resume lo que hemos denominado Primera Etapa del Béisbol Moderno, que como sabemos va desde 1.901 hasta el año 1.968.

Observamos que  en la Liga Nacional el promedio del Coeficiente de Correlación entre SLG y Carreras Anotadas,  en el período estudiado (1.901 – 1.968), fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= 0,89 ± 0,10

Mientras que en la Liga Americana fue de:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= 0,86 ± 0,11

Estos valores en los Coeficientes de Correlación entre SLG y Carreras Anotadas nos indican una relación Fuerte entre estas dos variables, según la clasificación de Pereira. Puede Observarse que estas correlaciones son mayores a las observadas entre las variables SLG y Juegos Ganados en un 35% y 26% en las ligas Nacional y Americana respectivamente.

Las Tablas 5.16 y 5.17, apéndice E, muestran las correlaciones entre SLG y Carreras Anotadas en la Segunda Etapa del Béisbol Moderno, es decir, en el período de las expansiones (1.969 – 2.012), tanto de la Liga Nacional como de la Liga Americana respectivamente. Pueden observarse las siguientes correlaciones:

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Nacional  = 0,86 ± 0,07

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Nacional = 0,89 ± 0,05

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Nacional = 0,87 ± 0,06

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Americana  = 0,84 ± 0,07

Coef. de Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Americana = 0,89 ± 0,05

Coef. de Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Americana = 0,86 ± 0,07

Y en forma general, en todo el período que hemos denominado Béisbol Moderno, que va desde 1.901 hasta el presente, los promedios de los Coeficientes de Correlación son:

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,88 ± 0,09

Coef. de Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,86 ± 0,10

Estos  Coeficientes de Correlación nos indica que existe una relación Fuerte (|0,70| < r <= |0,90|),  según la clasificación de Pereira, entre las variables SLG y Carreras Anotadas y en el extremo superior de esta clasificación.

 Por otra parte,  los promedios de los Coeficientes de Determinación son:

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,79 ± 0,13

Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = 0,75 ± 0,16

Es decir, que el 79% y 75% de la variabilidad observada en los Carreras Anotadas, en las ligas Nacional y Americana respectivamente, se debe a variaciones en los Slugging, lo cual nos indica un incremento considerable (88% para la Liga Nacional y 56% para la Liga Americana) respecto al Coeficiente de Determinación entre las variable Slugging y Juegos Ganados, como era de esperar.

Veamos las estadísticas de los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Carreras Anotadas y sus posiciones en cuanto al SLG.

La Gráfica 5.17 muestra la relación entre lideratos de Carreras Anotadas Vs. Posiciones en SLG que ocuparon esos equipos líderes en la Liga Americana en el periodo 1.901 – 2.012. Veamos: en 67 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Carreras Anotadas terminaron también como líderes en SLG; en 20 temporadas los líderes en Carreras Anotadas fueron segundos en SLG; en 17 temporadas los líderes en Carreras Anotadas fueron terceros en SLG y en 4 zafras los líderes en Carreras Anotadas ocuparon el cuarto lugar en SLG. En consecuencia en 108 temporadas (96%) en el periodo estudiado (1.901 – 2.012) los equipos más anotadores estuvieron entre los cuatro mejores en SLG. Por último, en 4 temporadas los líderes en Carreras Anotadas no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG, lo que representó apenas un 4% de las temporadas.


Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball


La Gráfica 5.18 muestra los resultados en la Liga Nacional.


Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball



Se observa en la Gráfica 5.18 que los equipos que estuvieron entre los cuatro primeros lugares en SLG obtuvieron la mayor cantidad de Carreras Anotadas en 111 de las 112 temporadas para un porcentaje del 99%  y los equipos que no estuvieron entre los cuatro equipos con mejor SLG consiguieron la mayor cantidad de Carreras Anotadas en solo 1 temporada para apenas un 1%.


Conclusiones 

1)   El Coeficiente de Correlación  entre SLG. y Juegos Ganados en ambas ligas  durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el extremo superior del rango  medio (0,66 Liga Americana y 0,61 Liga Nacional)

2)  El Coeficiente de Correlación  entre SLG y Carreras Anotadas en ambas ligas durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el extremo superior del rango  fuerte (0,86 Liga Americana y 0,88 Liga Nacional).


3) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 45% aproximadamente (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional), de la variabilidad observada en los Juegos Ganados se debe a las variaciones en los SLG

4)  Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 77% aproximadamente (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional), de la variabilidad observada en las Carreras Anotadas se debe a las variaciones en los SLG.

5) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 80% (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional) de los equipos con mas Juegos Ganados en las temporadas regulares, estuvieron entre los cuatro mejores en SLG.

6) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 98% (promedio entre ambas ligas, Americana y Nacional) de los equipos con mas Carreras Anotadas en las temporadas regulares, estuvieron entre los cuatro mejores en SLG.

7) Durante el periodo de la expansión (1.969 - 2.012), el 42% de los equipos clasificados a las post-temporadas no estuvieron entre los cuatro mejores en SLG.



8)  Un alto o bajo SLG de un equipo no implica un alto o bajo número de victorias, lo que importa es el número de Carreras Average (Carreras a Favor) que tenga ese equipo para inferir su desempeño en Juegos Ganados.