“Las cosas podrían ir peor. Supón por un instante que tus errores fueran contados y publicados en el periódico día a día como hacen con los beisbolistas” (Anónimo).
Muchas veces se subestima la capacidad defensiva de los
equipos a la hora de hacer los análisis de las oportunidades clasificatorias de
los equipos de béisbol. Y cuando se dice capacidad defensiva no nos referimos a
la habilidad de fabricar Doble Plays,
que como vimos en el capítulo referido al mismo, no guarda correlación ni con
los Juegos Ganados ni con la Efectividad de los equipos. Nos referimos
mas bien a la capacidad de cometer pocos Errores
defensivos.
Las Gráficas 12.1 y 12.2
presentan la cantidad de Errores
promedio por equipo durante el período 1.901 – 2.012 de las ligas Americana y
Nacional respectivamente.
Puede apreciarse en ambas
gráficas que en esos 112 años estudiados (1.901 – 2.012) ha habido una
tendencia a disminuir el promedio de Errores por equipo en ambas ligas, estabilizándose
en torno a los 100 Errores en promedio por equipo por temporada. ¿La mejora en
el renglón de Errores se debe traducir en
una tendencia a disminuir las Carreras permitidas de los equipos? Por otra parte, ¿guarda relación
la cantidad de Errores de un equipo
con su desempeño en Juegos Ganados?
Veamos:
CORRELACIÓN
ENTRE ERRORES Y JUEGOS GANADOS
Las Gráficas 12.3 y 12.4 presentan el
comportamiento de los Coeficientes de
Correlación entre las variables Errores
y Juegos Ganados en las ligas Americana y Nacional respectivamente a lo largo del período 1.901 – 2.012.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Nótese que es una correlación
del tipo inversa (valores negativos), es decir, que mientras más Errores incurra un equipo menos triunfos
obtiene. Pero, ¿de cuánto es la magnitud de esa correlación? Veamos con detalle
las correlaciones en las diferentes etapas del Béisbol moderno.
Errores en el Béisbol
Moderno (Primera Etapa)
La Tabla 12.1 apéndice L, presenta un resumen desde
1.901 hasta 1.968 (en 1.969 se expanden ambas ligas y surge los campeonatos Divisionales en cada Liga) de la
relación entre Errores cometidos y Juegos Ganados, reflejado en los Coeficientes de Correlación año por año,
tanto en la Liga Nacional como en la Liga Americana. La Tabla presenta
también los respectivos Coeficientes de
Determinación y Errores promedio
por equipo de cada liga, así como la posición que ocupó en el Standing el equipo con la menor cantidad
de Errores, así como el lugar que
ocupó entre los equipos con la menor
cantidad de Errores el equipo con más Juegos Ganados (más ganador), que para
cada uno de esos años fueron los campeones en sus respectivas ligas (excepto en
los años 1.905 y 1.908 cuando hubo empates en la Liga Americana en el 1er lugar de Juegos Ganados).
Observamos que en la Liga
Nacional el promedio del Coeficiente
de Correlación entre Errores
cometidos y Juegos Ganados, en el
período estudiado (1.901 – 1.968), fue de:
Coef. de
Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= -0,45 ± 0,27
Mientras que en la Liga
Americana fue de:
Coef. de
Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= -0,50 ± 0,33
Estos valores en los Coeficientes de Correlación entre Errores y Juegos Ganados nos indican una relación Media entre estas dos variables (0,30 < Ɩ r Ɩ <=0,70), según la
clasificación de Pereira (Pereira, R.S - 1.970 - Estadística y sus
Aplicaciones, ver Concepto de Correlación Estadística en este blog). El signo negativo del Coeficiente de Correlación nos indica
una relación inversa, es decir, mientras mayor es la cantidad de Errores cometidos por la defensa de un
equipo menor será la cantidad de Juegos
Ganados, fenómeno que se esperaba.
Por otra parte, el desempeño en Juegos Ganados de los equipos con la menor cantidad de Errores
nos indica lo importante de este departamento.
La Gráfica 12.5 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en Errores cometidos (menor cantidad) que ocuparon
esos equipos líderes en la Liga Nacional en el periodo 1.901
– 1.968. Veamos: en 18 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en Errores (menor
cantidad); en 13 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en Errores;
en 13 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en Errores
y en 7 temporadas los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en Errores. En consecuencia en 51 temporadas (75%) en el periodo
estudiado (1.901 – 1.968) los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro
mejores en Errores (menor cantidad). Por último, en 17 temporadas los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores en Errores, lo que representó un 25% de las temporadas.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
La Gráfica 12.6 muestra los
resultados en la Liga Americana. Se
observa que en 57 temporadas los líderes en Juegos
Ganados estuvieron entre los cuatro primeros lugares en Errores
(menor cantidad), para un porcentaje del 81%, resultados ligeramente
superior al de la Liga Nacional. (En
los años 1.905 y 1.908 hubo empates en el
primer lugar de Juegos Ganados en
la temporada regular).
Errores en el Béisbol
Moderno (Segunda Etapa)
Como se ha mencionado antes,
en 1.969 se produce la primera expansión de las Grandes Ligas, pasando cada liga al formato de Divisiones. Es decir, tanto la Liga
Nacional como la Liga Americana
agrupan sus equipos, unos en la División Este y el resto en la División Oeste. Posteriormente en 1.994 se
produce la segunda expansión, agregando una tercera división: la División Central.
Las Tablas 12.2, 12.3, 12.4
y 12.5, apéndice L, muestran la relación entre Errores y Juegos Ganados en el período 1.969 – 1.993 y 1.994 - 2.012 en las ligas Americana y Nacional respectivamente.
Las Tablas 12.2 y 12.4, que
resumen el período de la primera expansión de las ligas Americana y Nacional
respectivamente en sus formatos de División
Este y División Oeste (1.969 – 1.993), presentan ocho columnas, comenzando
por el año; después el valor del Coeficiente
de Correlación entre el Errores
y Juegos
Ganados; seguido por el Coeficiente
de Determinación; luego el promedio de Errores
de los equipos de la liga; posteriormente una columna con la posición en Juegos
Ganados del equipo con la menor cantidad de Errores de la liga; seguidamente aparecen tres columnas referidas a
la posición en Errores (menor
cantidad), primero, del equipo con más Juegos Ganados y luego de los equipos Campeones Divisionales. Al final de cada Tabla aparecen los Medidas
de Tendencia Central como son: el Promedio, con su desviación
estándar, la Moda y la Mediana.
Por otra parte, las Tablas 12.3
y 12.5, que resumen el período 1.994 – 2.012, es similar a las Tablas 12.2 y 12.4,
solo que se agregan dos columnas referidas a la posición (menor cantidad) en Errores del tercer y cuarto equipo
clasificado (recordar que en 1.994 surge una nueva expansión y en consecuencia
clasifican los Campeones de las Divisiones
Este, Oeste, Central y el Comodín).
El primer análisis que se
puede hacer es respecto a los valores de los promedios de los Coeficientes de Correlación entre las
variables Errores y Juegos Ganados.
En la etapa del período de expansión (1.969 –
2.012) los promedios en los Coeficientes
de Correlación desmejoran un 18% en la Liga
Nacional y un 30% la Liga Americana respecto al primer
período estudiado (1.901 – 1.968).
Veamos a continuación un
resumen. En el primer período estudiado, 1.901 – 1.968, ese valor, en
promedio, tanto para la Liga Americana como para la Liga Nacional fueron los siguientes:
Coef. de
Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Nacional= -0,45 ± 0,27
Coef. de
Correlación (promedio 1.901 – 1.968) Liga Americana= -0,50 ± 0,33
En esta Segunda Etapa de
expansión, 1.969 – 2.012, el promedio de los Coeficientes de Correlación de ambas ligas son los siguientes:
Coef. de
Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Nacional = -0,36 ± 0,29
Coef. de
Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Nacional = -0,38 ± 0,19
Coef. de
Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Nacional = -0,37 ± 0,25
Coef.
Correlación (promedio 1.969 – 1.993) Liga Americana = -0,40 ± 0,17
Coef. de
Correlación (promedio 1.994 – 2.012) Liga Americana = -0,30 ± 0,25
Coef. de
Correlación (promedio 1.969 – 2.012) Liga Americana = -0,35 ± 0,21
Y en forma general, en todo
el período que hemos denominado Béisbol moderno, que va desde 1.901 hasta el
presente, los promedios de los Coeficientes
de Correlación son:
Coef. de
Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = -0,42 ± 0,27
Coef. de
Correlación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana = -0,44 ± 0,30
Estos Coeficientes
de Correlación nos indican que existe una relación Media entre las variables
Errores y Juegos Ganados, según la clasificación de Pereira, aunque en el extremo inferior de esa
clasificación. También se observa una
alta dispersión en los valores de los Coeficientes
de Correlación, ya que las desviaciones estándares son bastante altas en
ambas ligas (este fenómeno se puede apreciar mejor en las Gráficas 12.3 y
12.4).
Por otra parte,
los promedios de los Coeficientes
de Determinación son:
Coef. de
Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Nacional = 0,25 ± 0,20
Coef. de Determinación (promedio 1.901 – 2.012) Liga Americana =
0,28 ±0,24
Es decir, que el 26% (promedio
aproximadamente) de la variabilidad observada en los Juegos Ganados, en ambas ligas se debe a variaciones en las Errores defensivos cometidos.
Veamos las estadísticas de
los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Juegos Ganados y sus posiciones en cuanto a Errores cometidos (menor cantidad).
La Gráfica 12.7 muestra la relación entre
lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en Errores (menor cantidad) que ocuparon esos equipos
líderes en la Liga Americana en el periodo 1.969 – 2.012. Veamos:
en 4 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos
Ganados terminaron
también como líderes en Errores (menor cantidad); en 7 temporadas los líderes en Juegos
Ganados fueron
segundos en Errores; en 7 temporadas los líderes en Juegos
Ganados fueron
terceros en Errores y en 5 temporadas los líderes en Juegos
Ganados ocuparon
el cuarto lugar en Errores. En consecuencia en 23 temporadas (48%)
en el periodo estudiado (1.969 – 2.012) los equipos más ganadores estuvieron
entre los cuatro mejores en Errores (menor cantidad). Por último, en 25 temporadas
los líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre los cuatro mejores
en Errores,
lo que representó un 52% de las temporadas. (En los años 1.971, 1.992,
2.002 y 2.007 hubo empates en el primer
lugar de Juegos Ganados en la
temporada regular).
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
La Gráfica 12.8 muestra los
resultados en la Liga Nacional.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Se observa en la Gráfica 12.8
que en 22 temporadas los equipos más ganadores estuvieron entre los cuatro
primeros lugares con menos cantidad de Errores,
lo que representó un 48%; mientras que en 24 temporadas (52%), los equipos con
más Juegos Ganados en la temporada
regular no estuvieron entre los cuatro mejores en Errores (menor cantidad). (En los años 2.001 y 2.007 hubo empates en
el primer lugar de Juegos Ganados en la temporada regular). Resultados similares al de la Liga Americana.
Finalmente las Gráficas 12.9
y 12.10 muestran los resultados correspondientes a todo el período estudiado que va desde 1.901 hasta el
2.012.
Se puede observar que los equipos
que estuvieron entre los cuatro mejores en Errores
(menor cantidad) obtuvieron el mejor registro de Juegos Ganados en 68% y 64% en la Liga Americana y Liga
Nacional respectivamente, resultados muy similares, aunque ligeramente
superior en la Liga Americana.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Equipos
Clasificados
Otra estadística que nos
interesaría saber son las posiciones en Errores
de los equipos clasificados para las postemporadas desde que esta modalidad se
implantó en 1.969 para decidir los campeones de las ligas Americana y Nacional. En
las Gráficas 12.5, 12.6, 12.7 y 12.8 solo se muestran los equipos con la mayor
cantidad de Juegos Ganados, que en el
período que va desde 1.901 hasta 1.968, se convertían automáticamente en los
campeones de sus respectivas ligas (excepto en los años 1.905 y 1.908 en la Liga Americana, cuando hubo empates en
el primer lugar de Juegos Ganados).
Pero en el período de expansión, que va desde 1.969 hasta el presente,
clasifican varios equipos (2 equipos por liga en el período 1.969 – 1.993; 4 equipos
por liga en el período 1.994 – 2.012 y 5 equipos por liga desde 2.013) para
decidir el campeón de cada liga. Ahora bien, como hay mayores cupos para pasar
a las postemporadas, ¿qué tan decisivo es haber tenido el mejor registro de Errores (menor cantidad de errores
cometidos) o haber estado entre los
mejores para pasar a esta fase que decide los campeones de cada liga?
Las Gráficas 12.11, 12.12, 12.13,
12.14 y 12.15 muestran las posiciones en Errores
de los equipos que pasaron a las postemporadas desde 1.969 en ambas ligas.
Nótese en la Gráfica 12.15 que el porcentaje de los equipos que no estuvieron
entre los 4 mejores en Errores (menor
cantidad) y fueron capaces de avanzar a las postemporadas fue del 47%, casi
igual al porcentaje de los equipos que sí estuvieron entre los 4 mejores en Errores que fue del 53%. ¿Qué tuvieron entonces estos equipos que
pudieron avanzar a esta fase del campeonato? O planteado de otra manera: ¿qué
les faltó a los equipos que estuvieron entre los 4 mejores en Errores que solo pudieron avanzar a las postemporadas solo un poco más de la
mitad de los cupos disponibles?
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
CORRELACIÓN
ENTRE ERRORES Y CARRERAS SUCIAS
Sabemos que la estadística Errores (E) mide solo un aspecto defensivo
del Béisbol. Por lo tanto, su impacto
inmediato es sobre el objetivo primordial de la defensiva del juego, como es la
de no permitir carreras a sus contrarios, por lo que sería más conveniente
evaluar la relación entre Errores y Carreras Sucias (carreras que se
producen como consecuencias de errores en la defensiva) antes que la relación Errores y Juegos Ganados, ya que los Juegos
Ganados depende de la combinación de los resultados ofensivos y defensivos.
De esta manera podemos evaluar también qué tan cierto esta estadística refleja la calidad del equipo desde el punto de vista defensivo. Si esto es así, debería haber una alta correlación entre estas dos variables (Errores y Carreras Sucias).
De esta manera podemos evaluar también qué tan cierto esta estadística refleja la calidad del equipo desde el punto de vista defensivo. Si esto es así, debería haber una alta correlación entre estas dos variables (Errores y Carreras Sucias).
Las Tablas 12.5, apéndice L, muestran varias
columnas, comenzando con el Coeficiente
de Correlación entre Errores y Carreras
Sucias en cada una de las 112 temporadas del período 1.901 – 1.912 en todas las Grandes Ligas (MLB), calculado mediante
el promedio de los Coeficientes de
Correlación entre esas dos variables en las ligas Americana y Nacional. Siguen
cuatro columnas referidas a valores de Carreras
Sucias como son los promedios entre todos los equipos, la máxima cantidad
de Carreras Sucias, la mínima
cantidad de Carreras Sucias y la
diferencia de carreras entre la máxima y la mínima. Luego siguen cuatro
columnas referidas a valores de Errores
como son los promedios de Errores entre
todos los equipos, la máxima cantidad de Errores,
la mínima cantidad de Errores y la
diferencia de Errores entre la máxima
y la mínima. Luego se presenta el ratio entre la cantidad de Carreras Sucias promedio entre la
cantidad de Errores promedio. Y por
último se presenta ese ratio multiplicado por 10 con la idea de visualizar
mejor en cuántas carreras se traducen los Errores promedios..
El primer análisis que se
puede hacer es respecto al valor promedio del Coeficientes de Correlación entre las
variables Errores y Carreras Sucias que
nos indica una relación directa (valores positivos), lo cual quiere decir que
mientras mayor es el número de Errores
mayor es la cantidad de Carreras Sucias.
Veamos:
Coef. de Correlación
(promedio 1.901 – 2.012) MLB = 0,72 ± 0,12
Este valor de Coeficiente de Correlación entre Errores y Carreras Sucias nos indican una relación Fuerte entre estas dos variables, según la clasificación de Pereira (0,70 < Ɩ r Ɩ <=0,90), . Este valor refleja la alta
incidencia que tienen los Errores en
las Carreras Sucias, es decir, que
los Errores dejan sus consecuencias y
que el dicho popular aquel que reza “después del error vienen las carreras”
es totalmente cierto y por eso el legendario manager Casey Stengel afirmaba “No me gustan los peloteros que empujan dos carreras y
permiten tres", refiriéndose a los peloteros que cometían errores defensivos.
La Gráfica 12.16 presenta
los valores de los Coeficientes de
Correlación a lo largo del período estudiado (1.901 – 2.012) en la que
puede apreciarse la poca dispersión de los valores (desviación estándar apenas de
± 0,12).
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Ahora bien, ¿De cuántas
carreras es esa incidencia?. La última columna de la Tabla 12.5 nos da la
respuesta. Puede verse, por ejemplo, que en la temporada de 1.901 por cada 10 Errores los equipos permitieron 8 Carreras Sucias, 7 Carreras Sucias en la temporada de 1.902, etc. Y en promedio los
equipos permitieron 7 Carreras Sucias
± 0,62 por cada 10 Errores cometidos en las Grandes Ligas
(MLB) en el período estudiado. La Gráfica 12.17 muestra el comportamiento a lo
largo del período 1.901 – 2.012.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Por otro lado, ¿qué diferencia
existe entre un equipo con una excelsa defensiva y otro con una errática
defensiva? ¿Cuántos Errores de
diferencia existe entre ambos equipos y sus repercusiones en las Carreras Sucias?. Veamos nuevamente la
Tabla 12.5, por ejemplo, en la temporada de 1.901 fueron 130 Errores la diferencia entre el equipo
con mejor defensiva y el peor equipo a la hora de hacer los outs; 97 Errores en la temporada de 1.902, etc. Y
en promedio a lo largo del período estudiado (1.901 – 2.012) la diferencia
entre los mejores equipos a la defensiva y los peores fue de 77 Errores ± 27, lo cual representa
aproximadamente (si aplicamos el coeficiente de 7 carreras ± 0,62 por cada 10 errores) entre 32 y 79
carreras adicionales a lo largo de toda una campaña. Estas carreras adicionales son más que suficientes
para dejar a un equipo fuera de la clasificación, como veremos más adelante en
otros Capítulos.
Las Gráficas 12.18 y 12.19
presentan el comportamiento de los Errores
y Carreras Sucias a lo largo del
período 1.901 – 2.012. Puede notarse la tendencia a lo largo del tiempo de la
disminución de la cantidad de Errores
y su alta correlación con las Carreras Sucias.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Conclusiones
1) El Coeficiente de
Correlación entre
Errores y Juegos Ganados durante el periodo
estudiado (1.901 - 2.012) está en el rango Medio en
ambas ligas (-0,42 en la Liga Nacional y -0,44 en la Liga
Americana).
2) El Coeficiente de Correlación entre Errores y Carreras
Sucias en la MLB durante
el periodo estudiado (1.901 - 2.012) está en el rango Fuerte (0,72 ± 0,12).
3) Durante el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 26%
(promedio en ambas ligas, Americana y Nacional) de la variabilidad
observada en los Juegos Ganados se debe a las variaciones en
los Errores.
5) Durante
el periodo estudiado (1.901 - 2.012), el 66% (promedio entre ambas ligas, Americana
y Nacional) de los equipos con mas Juegos Ganados en las
temporadas regulares, estuvieron entre los cuatro mejores en Errores cometidos
(menor cantidad).
7) Durante el periodo de la expansión (1.969 -
2.012), el 47% de los equipos clasificados a las post-temporadas no estuvieron
entre los cuatro mejores en Errores
cometidos (menor cantidad).
