"Si vives en las estadísticas te limitas. Si tu objetivo es la consistencia, entonces los números estarán al final del camino". (Tom Seaver)
La estadística GO_AO (Ground Outs per Air Outs, o Outs por el Suelo por cada Out
por el Aire, flys) mide la relación
entre los outs producto de rolling o
GO (Ground Outs) entre los outs
productos de elevados AO (Air Outs), mediante la fórmula: GO_AO = GO/AO.
Esta estadísticas, junto al Ponche y a las Bases por Bolas, dependen única y exclusivamente de las habilidades
del lanzador, y es por eso que es una de las estadísticas seguidas por los Sabermétricos (SABERMETRíA: del acrónimo
SABR, el cual hace referencia a la Sociedad para la Investigación del Béisbol
Americano según sus siglas en inglés Society for American Baseball Research) para medir la calidad de los lanzadores. Se asume que un picher con un GO_AO alto es un indicador de buen
picher, ya que batazo que va por el suelo (rolling) no puede ser Jonrón y
que difícilmente sea extrabase,
además de existir la posibilidad de producir más doble plays. ¿Pero esto es así realmente o es un mito? . Veamos.
La Tabla 9.1 muestra el ranking (columna RK) de los 200 mejores
pichers de la historia del Béisbol en Efectividad
(carreras limpias permitidas por cada nueve entradas lanzadas) que poseen registros
de GO_AO (solo aparecen 16 pichers,
el resto no poseen registros de GO_AO,
ya que esta estadística empezó a
llevarse desde el año 1.999). Nótese que cinco de ellos (P. Martínez, J.
Santana, B. Saberhagen, C. Schilling y D. Cone) tienen un GO_AO
por debajo de 1, es decir, más fueron los outs
por el aire que los outs conseguidos
por el suelo.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
En consecuencia, el GO_AO
no es una buena estadística para evaluar la calidad de estos 5 pichers. Claro,
habría que determinar qué características tuvieron esos batazos por el aire: si
fueron batazos de líneas o batazos
elevados fáciles de tomar. El GO_AO
promedio de los 16 pichers de la Tabla 9.1 fue de 1.31.
Por otra parte, la Tabla 9.2 muestra el resumen
desde el año 1.999 hasta el 2.012 de la estadística GO_AO en ambas ligas, mostrando el GO_AO promedio, de todos los equipos de cada liga, así como el GO_AO mínimo y el GO_AO máximo.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Nótese también que 7 de los 16 pichers de la Tabla 9.1 (los cincos nombrados anteriormente más R.Johnson y Z. Greinke) tienen un GO_AO inferior a los GO_AO promedios de ambas ligas. Es evidente nuevamente que esta estadística no es muy valiosa para medir la calidad de esos pichers.
Por otra parte, una de la razones
que los Sabermétricos aducen para
catalogar como una buena estadística el GO_AO
es porque, en teoría, un GO_AO alto
implica una alta probabilidad de que ese picher obliga más a sus contrarios a
batear para Doble Plays, sin embargo,
ya vimos en el capítulo anterior que la variable Doble Plays tiene poca correlación con los Juegos Ganados y tampoco con la Efectividad, por lo que esta tesis se cae por sí sola
Ahora bien, en los párrafos
anteriores nos hemos referido a la relación del GO_AO con los resultados en las carreras de los 16 mejores pichers en
Efectividad de la historia, es decir,
si se quiere una análisis individual de esta estadística, pero ¿cómo será el
comportamiento a nivel de equipos, cómo será la correlación entre GO_AO con Juegos Ganados y Efectividad de los equipos?. Veamos
CORRELACIÓN ENTRE GO_AO Y JUEGOS GANADOS
Las Tablas 9.3 y 9.4, apéndice I, muestran la relación entre GO_AO y Juegos Ganados en el período 1.999 – 1.912 en las ligas Americana y Nacional respectivamente. Estas Tablas presentan diez columnas, comenzando por
el año; después el valor del Coeficiente
de Correlación entre el GO_AO y Juegos Ganados; seguido por el Coeficiente de Determinación; luego el
promedio de los GO_AO de los equipos
de la liga; posteriormente una columna con la posición en cuanto a cantidad de Juegos Ganados del equipo con el más alto GO_AO de la liga; seguidamente
aparecen cinco columnas referidas a la posición en GO_AO, primero, del equipo con más Juegos Ganados y luego de los cuatro equipos clasificados. Al final
de cada Tabla aparecen los Medidas de Tendencia Central como son: el Promedio, con su desviación estándar, la Moda y
la Mediana.
El primer análisis que se
puede hacer es respecto a los valores de los promedios de los Coeficientes de Correlación entre las
variables GO_AO y Juegos Ganados. Se observa valores muy bajos y con mucha
dispersión. Veamos:
Coef. de Correlación
(promedio 1.999 – 2.012) Liga Nacional= 0,12 ± 0,25
Coef. de Correlación
(promedio 1.999 – 2.012) Liga Americana= 0,04 ± 0,27
Estos Coeficientes
de Correlación nos indican que existe una relación débil, en el extremo inferior de éste intervalo, 0 < Ɩ r Ɩ<=0,30) entre el GO_AO y Juegos Ganados, según la clasificación de Pereira (Pereira, R.S - 1.970 - Estadística y sus Aplicaciones, ver Concepto de Correlación Estadística en este blog). También se observa una alta dispersión en los valores de los Coeficientes de Correlación, ya que las
desviaciones estándares en ambas ligas es de ±0,25 y ±0,27 (este
fenómeno se puede apreciar mejor en las Gráficas 9.1 y 9.2).
Por otra parte,
los promedios de los Coeficientes
de Determinación son:
Coef. de Determinación
(promedio 1.999 – 2.012) Liga Nacional = 0,07 ± 0,09
Coef.
de Determinación (promedio 1.999 – 2.012) Liga Americana = 0,07 ±0,08
Es decir, que apenas el 7% de la variabilidad observada en los Juegos Ganados, en ambas ligas, se debe
a variaciones en los GO_AO.
Las Gráficas 9.1 y 9.2
muestran los comportamientos del Coeficiente
de Correlación entre GO_AO
y Juegos Ganados entre 1.999 y 2.012 en las ligas Nacional y
Americana respectivamente
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
El segundo análisis en los
promedios de los Coeficientes de
Correlación entre GO_AO y Juegos
Ganados es su mayor influencia en la Liga Nacional que en la Liga Americana,
tres veces mayor en la primera.
Veamos las estadísticas de
los equipos que terminaron con la mayor cantidad de Juegos Ganados y sus posiciones en cuanto al GO_AO.
La Gráfica 9.3 muestra la relación entre lideratos de Juegos Ganados Vs. Posiciones en GO_AO que ocuparon
esos equipos líderes en la Liga Nacional en el periodo 1.999
– 2.012. Veamos: en 3 temporadas los equipos que terminaron como líderes en Juegos Ganados terminaron también como líderes en GO_AO; en 2 temporadas los líderes en Juegos Ganados fueron segundos en GO_AO;
en 1 temporada los líderes en Juegos Ganados fueron terceros en GO_AO y en 2 temporadas los líderes en Juegos Ganados ocuparon el cuarto lugar en GO_AO. En consecuencia en 8 temporadas (50%) en el
periodo estudiado (1.999 – 2.012) los equipos más ganadores estuvieron entre
los cuatro mejores en GO_AO (en 2 temporadas
hubo empates en el primer lugar de Juegos
Ganados en la temporada regular). Por último, en 8 temporadas los
líderes en Juegos Ganados no estuvieron entre
los cuatro mejores en GO_AO, lo que representó
un 50% de las temporadas.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
La Gráfica
9.4 muestra los resultados de la Liga
Americana. Nótese que apenas en una sola temporada el equipo con más Juegos Ganados terminó entre cuatro
mejores en GO_AO. El resto de las 14 temporadas
(en dos temporadas hubo empates en el primer lugar de Juegos Ganados), los equipos mas ganadores no estuvieron entre los
4 mejores en GO_AO, lo que representó el 94%.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Equipos
Clasificados
Otra estadística que nos
interesaría saber son las posiciones en GO_AO
de los equipos clasificados para las postemporadas desde que esta modalidad se
implantó en 1.969 para decidir los campeones de las ligas Americana y Nacional. En
las Gráficas 9.3 y 9.4 solo se muestran los equipos con la mayor cantidad de Juegos Ganados, Pero en el período de
expansión, que va desde 1.969 hasta el presente, clasifican varios equipos (2
equipos por liga en el período 1.969 – 1.993; 4 equipos por liga en el período
1.994 – 2.012 y 5 equipos por liga desde 2.013) para decidir el campeón de cada
liga. Ahora bien, como hay mayores cupos para pasar a las postemporadas, ¿qué
tan decisivo es haber tenido el mejor GO_AO
o haber estado entre los mejores para pasar a esta fase que decide los
campeones de cada liga?
Las Gráficas 9.5, 9.6 y 9.7
muestran las posiciones en GO_AO de
los equipos que pasaron a las postemporadas desde 1.999 en ambas ligas. Nótese
en la tabla 9.7 que el porcentaje de los equipos que no estuvieron entre los 4
primeros en GO_AO y fueron capaces de
avanzar a las postemporadas fue del 70%, es decir, 7 cupos por cada 10
disponibles ¿Qué tuvieron entonces estos
equipos que pudieron avanzar a esta fase del campeonato?. O planteado de otra
manera: ¿qué les faltó a los equipos que estuvieron entre los 4 mejores en GO_AO que solo pudieron avanzar a las postemporadas 3 de cada 10 de esos
equipos (el 30%)?. La respuesta nos la da la poca correlación que existe.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
CORRELACIÓN ENTRE GO_AO Y EFECTIVIDAD
Sabemos que la estadística GO_AO mide solo un aspecto defensivo
del Béisbol, el cual describimos en los
párrafos anteriores, Por lo tanto, su impacto inmediato es sobre el objetivo
primordial de la defensiva del juego, como es la de no permitir carreras a sus
contrarios, por lo que sería más conveniente evaluar la relación entre GO_AO y la Efectividad (carreras limpias permitidas por cada nueve innings lanzados. Solo nos interesa las Carreras Limpias, ya que las Carreras en general incluyen las Carreras Sucias, que son las que se producen como consecuencia de los Errores defensivos, lo cual le metería “ruido” al estudio de los GO_AO) antes que la relación GO_AO
y Juegos Ganados, ya que los Juegos Ganados depende de la combinación
de los resultados ofensivos y defensivos. De esta manera podemos
evaluar también qué tan cierto esta estadística refleja la calidad del picher,
ya que la mejor expresión de calidad es la Efectividad.
Si esto es así, debería haber una alta correlación entre estas dos variables (GO_AO y Efectividad).
Las Tablas 9.5 y 9.6, apéndice I, muestran la relación entre GO_AO
y Efectividad en el
período 1.999 – 1.912 en las ligas Americana
y Nacional respectivamente.
El primer análisis que se
puede hacer es respecto a los valores de los promedios de los Coeficientes de Correlación entre las
variables GO_AO y Efectividad que nos
indica una relación inversa, lo cual quiere decir que mientras mayor sea el
valor de la relación GO/AO, menor es la Efectividad, que es lo que estábamos
esperando, ya que se supone que un valor alto de GO/AO mejora el desempeño del
picher. Sin embargo se observa valores muy bajos y
con mucha dispersión. Veamos:
Coef. de Correlación
(promedio 1.999 – 2.012) Liga Nacional= -0,10 ± 0,23
Coef. de Correlación
(promedio 1.999 – 2.012) Liga Americana= -0,05 ± 0,24
Estos Coeficientes
de Correlación nos indican que existe una relación débil entre las variables GO_AO y Efectividad,
según la clasificación de Pereira. También
se observa una alta dispersión en los valores de los Coeficientes de Correlación, ya que las desviaciones estándares en
ambas ligas es de ±0,23 y ±0,24
Por otra parte,
los promedios de los Coeficientes
de Determinación son:
Coef. de Determinación
(promedio 1.999 – 2.012) Liga Nacional = 0,06 ± 0,07
Coef.
de Determinación (promedio 1.999 – 2.012) Liga Americana = 0,05 ±0,05
Es decir, que apenas el
6% y 5% de la variabilidad observada en la
Efectividad, en las ligas Nacional y
Americana respectivamente, se debe a variaciones en los GO_AO
El segundo análisis en los
promedios de los Coeficientes de
Correlación entre GO_AO y Efectividad
y sus respectivos Coeficientes de
Determinación son muy similares a los de GO_AO y Juegos Ganados
(incluso menor en el caso de la Liga Nacional), cuando se esperaba que mejoraría
en vista de que la variable GO_AO
tiene un influencia más directa sobre la variable Efectividad que sobre la variable Juegos Ganados.
Veamos las estadísticas de
los equipos que terminaron con la mejor Efectividad
y sus posiciones en cuanto al GO_AO.
La Gráfica 9.8 muestra la relación entre lideratos de Efectividad Vs. Posiciones en GO_AO que ocuparon esos
equipos líderes en la Liga Americana en
el periodo 1.999 – 2.012. Veamos: en 3 temporadas los equipos que terminaron
como líderes en Efectividad terminaron también
como líderes en GO_AO; en 1 temporada el
líder en Efectividad terminó segundo en GO_AO; en 3 temporadas
los líderes en Efectividad fueron terceros en GO_AO. En consecuencia en 7 temporadas (50%) en el
periodo estudiado (1.999 – 2.012) los equipos con mejor Efectividad estuvieron entre los cuatro mejores en GO_AO. Por último, en 7 temporadas los líderes en Efectividad no estuvieron entre los cuatro mejores en GO_AO, lo que representó un 50% de las temporadas.
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
La Gráfica 9.9 muestra los
resultados en la Liga Nacional, los
cuales son idénticos a los de la Liga
Americana, en cuanto a que el 50% de las temporadas del período estudiado
(1.999 – 2.012) los equipos líderes Efectividad
estuvieron entre los cuatro mejores en GO_AO (más exactamente entre los tres
mejores).
Fuente: Sitio Oficial de la Major League Baseball
Conclusiones
1) El Coeficiente de
Correlación entre GO_AO y Juegos Ganados en
ambas ligas durante el periodo estudiado (1.999 - 2.012) está el extremo
inferior del rango débil (0,12 Liga Nacional y 0,04 Liga Americana).
2) El Coeficiente de
Correlación entre GO_AO y Efectividad en
ambas ligas durante el periodo estudiado (1.999 - 2.012) está el
extremo inferior del rango débil (-0,10 Liga Nacional y -0,05 Liga
Americana).
3) Durante el periodo estudiado (1.999
- 2.012), apenas el 7%, en ambas ligas, de la variabilidad observada en los Juegos Ganados se debe a las variaciones en los GO_AO
4) Durante el periodo
estudiado (1.999 - 2.012), el 6% aproximadamente, de la variabilidad
observada en la Efectividad se debe a las variaciones en
los Jonrones.
5) Durante el periodo
estudiado (1.999 - 2.012), el 50% de los equipos con mas Juegos Ganados en las temporadas regulares en la Liga Nacional, estuvieron entre los
cuatro mejores en GO_AO; mientras que en la Liga Americana fue apenas el 6%.
6) Durante el periodo estudiado
(1.999 - 2.012), el 50% de los equipos con mejor Efectividad en las temporadas regulares en ambas ligas, estuvieron entre los cuatro mejores
en GO_AO.
7) Durante el periodo estudiado
(1.999 - 2.012), el 70% de los equipos clasificados a las post-temporadas NO
estuvieron entre los cuatro mejores en GO_AO.
8) En resumen, queda
demostrado mediante los valores de los Coeficientes
de Correlación y Coeficientes de
Determinación, tanto entre GO_AO Vs. Juegos Ganados como GO_AO Vs. Efectividad, que esta
estadística no refleja inequívocamente un buen desempeño en el picheo de los equipos.
